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En esta sesión, debatiremos sobre el impacto de la regulación en el desarrollo de la IA y el futuro panorama de la IA y la privacidad de los datos con organizaciones líderes que utilizan tecnología de Aprendizaje Federado.
Conoceremos los aspectos técnicos de cómo se está aplicando el Aprendizaje Federado tanto en la sanidad como en el mundo industrial.
La toma de decisiones y el procesamiento instantáneos son fundamentales en sectores como los vehículos autónomos, la automatización industrial o las redes inteligentes, donde el más mínimo retraso puede tener consecuencias importantes.
En este panel abordaremos los requisitos de infraestructura para la IA en tiempo real y las herramientas y plataformas de despliegue optimizadas para la IA en los bordes.
Las técnicas de compresión de modelos y el uso de aceleradores de hardware, como las GPU y los chips especializados en IA, plantean nuevos escenarios de computación distribuida para aplicaciones de uso intensivo de datos.
En esta mesa redonda, debatiremos sobre los retos de escalabilidad de las implantaciones de uso intensivo de datos y las técnicas utilizadas para optimizar las operaciones de aprendizaje automático.
El despliegue de sistemas de ML robustos y seguros para operaciones empresariales ininterrumpidas es clave en sectores como la energía, el petróleo y el gas, los servicios de agua y las infraestructuras críticas, donde la independencia de la conectividad, los proveedores y las condiciones cambiantes es primordial para la continuidad del negocio.
En esta sesión, compartiremos las mejores prácticas para salvaguardar los despliegues de ML en el Edge.
