.svg){kind=icon}
En esta sesión, analizaremos el impacto de la regulación en el desarrollo de la IA y el panorama futuro de la IA y la privacidad de los datos con organizaciones líderes que utilizan la tecnología de Aprendizaje Federado.
Aprenderemos los aspectos técnicos de cómo se está aplicando el Aprendizaje Federado tanto en el sector sanitario como en el mundo industrial.
La toma de decisiones y el procesamiento instantáneos son fundamentales en industrias como los vehículos autónomos, la automatización industrial y las redes inteligentes, donde el más mínimo retraso puede tener consecuencias significativas.
En este panel, cubriremos los requisitos de infraestructura para la IA en tiempo real y las herramientas y plataformas de implementación que están optimizadas para la IA en el Edge.
Las técnicas de compresión de modelos y el uso de aceleradores de hardware, como las GPU y los chips de IA especializados, plantean nuevos escenarios de computación distribuida para aplicaciones de uso intensivo de datos.
En esta mesa redonda, analizaremos los retos de escalabilidad para las implementaciones de uso intensivo de datos y las técnicas utilizadas para optimizar las operaciones de Machine Learning.
El despliegue de sistemas de ML robustos y seguros para operaciones empresariales ininterrumpidas es clave en industrias como la energía, el petróleo y el gas, los servicios de agua e infraestructuras críticas, donde la independencia de la conectividad, los proveedores y las condiciones cambiantes es primordial para la continuidad del negocio.
En esta sesión, compartiremos las mejores prácticas para proteger las implementaciones de ML en el Edge.
