Barbara aparece en el Top 2023 de empresas de Edge Computing de STL Partners

STL Partners, una firma líder en investigación y consultoría en la industria de las telecomunicaciones y mercados adyacentes, ha anunciado el lanzamiento de su muy esperada lista de las 20 principales empresas de edge computing de 2023, que presenta nuevos criterios para comprender mejor los hitos financieros y los aspectos prácticos de las aplicaciones edge.

Este año, STL Partners pidió a las empresas que facilitaran información sobre sus hitos financieros asociados a la computación en el edge, así como detalles sobre los aspectos prácticos de aplicaciones edge que habilitan. De este modo, STL pudo constatar la madurez de soluciones de edge computing, con la incorporación de más empresas que han logrado ingresos significativos procedentes de su cartera de edge computing.

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Tilly Gilbert, consultora principal de STL Partners y responsable del área de de Edge en STL, comenta: "El mercado de las tecnologías periféricas es dinámico y evoluciona con gran rapidez tal y como lo demuestran los logros de toda una serie de empresas (desde las ya consolidadas hasta las startups disruptivas). Nuestra lista incluye a actores de toda la cadena de valor, destacando la innovación en centros de datos, nube, orquestación, análisis y mucho más".

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La lista incluye 100 empresas que destacan por su innovación, agilidad y potencial en el mercado de la computación en el edge. Desde operaciones globales de fabricación hasta el comercio minorista o la comunicación V2X, las empresas seleccionadas ponen de manifiesto el creciente númerso de aplicaciones y casos de uso en el Edge que está permitiendo esta tecnología.

La computación en el Edge es un factor clave de la próxima generación de servicios digitales, ya que permite el procesamiento de datos con baja latencia y gran ancho de banda cerca de donde se genera los datos. 

Con la proliferación de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), las ciudades inteligentes, los vehículos autónomos así como las aplicaciones edge, se espera que el mercado de Edge Comuting crezca rápidamente en los próximos años.

Barbara, la plataforma Edge Computing cibersegura para empresas con activos críticos

Barbara es la plataforma de Edge Industrial Cibersegura diseñada para implantar la toma de decisiones automatizada en procesos industriales críticos.

Con la explosión de dispositivos conectados y la necesidad de procesar datos en tiempo real, ya no es práctico enviar todos los datos a un centro de datos centralizado. Es necesaria una plataforma Edge para orquestar esta infraestructura, ya que proporciona la capacidad de gestionar y controlar los dispositivos, las aplicaciones y los datos del Edge, al tiempo que proporciona seguridad, escalabilidad y flexibilidad.

La arquitectura de Barbara, distribuida en miles de nodos de computación, permite comunicar y virtualizar cualquier elemento y desplegar aplicaciones de Inteligencia Artificial en tiempo real.

Desarrollada con la ciberseguridad desde el diseño y compatible con aplicaciones Edge para optimizar los procesos industriales y la gestión de activos, es el facilitador perfecto para abordar los mayores retos de la industria y acelerar la inteligencia industrial.

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La Plataforma Edge Industrial de Barbara es una potente herramienta que permite a las empresas acelerar sus despliegues de aplicaciones en el Edge. A través de la plataforma de Barbara, las empresas pueden desplegar, monitorizar y mantener sus aplicaciones nativas o basadas en contenedores de manera remota en miles de nodos Edge distribuidos.

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La plataforma Edge de Barbara proporciona la infraestructura que permite:

• Inteligencia artificial cibersegura en el Edge.

- Despliegue y gestión remotos de nodos edge ciberseguros y sus algoritmos.

• Protección de la propiedad intelectual de la inteligencia artificial desplegada en el Edge.

• La coexistencia de algoritmos de múltiples autores en el Edge.

Si está interesado en desplegar aplicaciones basadas en IA y ML, ponte en contacto con nosotros y solicita una demostración.

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