Miren Zabaleta

A medida que las industrias buscan información más rápida y capacidad de respuesta en tiempo real, Edge MLOps (Machine Learning Operations at the Edge) se perfila como un cambio de juego. A diferencia de las MLO tradicionales, que dependen de una infraestructura centralizada en la nube, las MLO Edge permiten desplegar, supervisar y reentrenar los modelos de aprendizaje automático cerca de la fuente de datos.

El proyecto muestra las ventajas de la virtualización de subestaciones, que permite la supervisión en tiempo real, la detección de fallos basada en IA, una mejor planificación de la seguridad y actualizaciones rentables. El núcleo es el Nodo Edge de Barbara, capaz de procesar 4.000 muestras de señal por segundo y capturar datos activados por eventos mediante conectores GOOSE, imitando la funcionalidad de un osciloscopio físico, de forma remota y segura. Más información en el siguiente artículo.

Descubre cómo GS-Inima conecta a la perfección sus sistemas de OT con su plataforma central de TI (SAP) desplegando aplicaciones en el Edge y gestionando, actualizando y protegiendo de forma centralizada todos los dispositivos y aplicaciones desde una única interfaz.

Edge Computing y DataOps son diferentes, y son más eficaces cuando se utilizan juntos. Pero si empiezan con una plataforma informática de borde segura, flexible y robusta como Barbara, las empresas industriales pueden crear una base preparada para el futuro que admita cualquier conjunto de herramientas DataOps, evite la dependencia de un proveedor y esté lista para escalar a la próxima generación de sistemas industriales inteligentes.‍

El sector del petróleo y el gas está adoptando la IA, la automatización y la digitalización, pero el despliegue de estas tecnologías sigue siendo un reto. Los entornos hostiles, los problemas de conectividad y los enormes volúmenes de datos hacen que las soluciones tradicionales de IA basadas en la nube resulten poco prácticas. En este post, nos sumergimos en los retos del procesamiento de datos en Petróleo y Gas y cómo la Plataforma de IA Barbara Edge ofrece una solución robusta, escalable y segura adaptada a la industria.

La servitización de productos existe desde hace casi 30 años, pero lo que es diferente hoy en día es la inclusión de tecnologías emergentes y habilitadoras como IoT, Edge Technologies e IA para apoyar la transición de activos propiedad del usuario a activos propiedad del proveedor que se envuelven con servicios del ciclo de vida de los activos.

Durante años, CORREA confió en las plataformas IoT tradicionales para supervisar sus máquinas, pero pronto se hicieron evidentes sus limitaciones. El acceso a los datos estaba restringido, y cuando se perdía la conectividad, desaparecían valiosos datos. Peor aún, los datos de las máquinas se almacenaban en la nube de un proveedor, lo que dejaba a CORREA sin verdadera propiedad ni control. Con la adopción de la plataforma Edge AI de Barbara, CORREA consiguió 1) Supervisión de máquinas en tiempo real 2) Gobierno y soberanía de los datos 3) Mayor flexibilidad y 4) Control remoto de sus máquinas. Más información.

En la altamente regulada industria farmacéutica, el cumplimiento de las buenas prácticas de fabricación es esencial para la calidad, seguridad y eficacia de los productos. A medida que el panorama normativo sigue evolucionando, las empresas farmacéuticas deben adoptar la transformación digital para seguir cumpliendo la normativa y seguir siendo competitivas. La plataforma de IA Edge de Barbara no sólo ayuda a las organizaciones a cumplir la normativa GxP, sino que también mejora la eficiencia, reduce los costes y acelera la innovación.

Enerclic, líder en supervisión y control de la energía, necesitaba una solución de borde escalable y segura para gestionar eficazmente su creciente flota de dispositivos remotos. El objetivo era mejorar los procesos de despliegue, reforzar la ciberseguridad y conceder a los clientes una mayor autonomía en la gestión de los activos remotos. Descubre cómo consiguieron agilizar las operaciones y cumplir las normas más estrictas de ciberseguridad industrial.

El desarrollo de una estrategia centrada en los datos lleva a las empresas por un viaje que va desde la recopilación de datos hasta la creación de modelos avanzados de IA. Este artículo explora las etapas del viaje de datos de una organización industrial, los retos a los que se enfrentan y cómo las soluciones de Barbara satisfacen sus necesidades en cada paso de su viaje digital.

Al implantar la plataforma Cybersecure Edge Computing de Barbara, Argos consiguió un control operativo en tiempo real, importantes reducciones de costes y desbloqueó soluciones escalables en todas sus instalaciones. Los resultados clave incluyeron un ahorro anual de 200.000 dólares en combustible por planta, una reducción del 60% en los costes de ancho de banda y la capacidad de desplegar nuevas aplicaciones en su infraestructura Edge existente. Explora la historia completa aquí.

Nuestro reciente seminario web con UAO incluyó una demostración en directo de la plataforma de Barbara en acción, mostrando cómo los tiempos de ejecución SoftdPAC de Schneider pueden desplegarse en múltiples PC industriales, independientemente del fabricante del hardware, todos ellos gestionados remotamente desde una plataforma centralizada desarrollada por Barbara.