Edge Grueso o Edge Delgado: ¿cuál es la diferencia?

A medida que surgen nuevos casos de uso, la diversificación del Edge continúa expandiéndose junto con la tecnología y los requisitos empresariales. Aquí hay una explicación de estos conceptos, antes de comparar los dos extremos y luego observar algunos de sus requisitos técnicos para las implementaciones industriales.

La diferencia entre los casos de uso del thin edge y el thick edge se reduce a dónde se procesan los datos y dónde se genera la inteligencia.

Entonces, ¿cómo sabemos qué utilizar y dónde utilizarlo para mejorar nuestros procesos industriales? Este es uno de los principales debates dentro de los equipos de desarrollo: ¿necesitan sus dispositivos una tecnología Edge gruesa y su gran potencia de procesamiento analítico, o el Edge fino, que ofrece una computación más ligera y, por lo tanto, menos costosa?

¿Qué es el Thick Edge?

Cuando el procesamiento de datos se realiza en el punto más cercano a la red y más alejado de los dispositivos, esto es "Thick Edge". Como los dispositivos pueden estar a una distancia de entre 100 m y 40 km, el procesamiento se realiza mediante nodos Edge de alta potencia, o incluso, en algunos casos, integrados en el propio equipo de la red central. Un ejemplo de esto son algunas torres de comunicación 5G, que pueden realizar el almacenamiento y procesamiento de datos, evitando latencias innecesarias cuando los dispositivos que se comunican están en la misma red.

Los dispositivos Edge gruesos pueden realizar análisis extremadamente intensivos para un entorno de activos totalmente conectado. Son ideales para situaciones que requieren un análisis autónomo de alto rendimiento y visualización operativa, y donde el tamaño, la potencia y la adición de nuevos componentes físicos no son un problema.

Dicho esto, hay muchas situaciones en las que el tamaño, el coste y la potencia son limitaciones importantes.

Aquí es donde entra en juego la tecnología thin edge.

¿Qué es Thin Edge?

Si el procesamiento de datos se realiza en equipos de red o agregadores de datos ubicados en la propia red local, esto es tecnología "Thin Edge". Aquí hablamos de distancias físicas de 1 a 100 metros, y el procesamiento lo realizan Edge Nodes de menor potencia con 1 GHz y no más de 8 GB de RAM, que en muchos casos también actúan como concentradores de datos, gateways IoT o incluso equipos inteligentes de automatización industrial.

Las implementaciones de Thin Edge suelen ser mucho más ligeras que las de Thick Edge en términos de tamaño físico, coste del producto, requisitos energéticos y complejidad de la instalación. También funcionan utilizando recursos mínimos en dispositivos informáticos pequeños y ligeros, como los modernos routers de red, decodificadores o unidades de visualización.

Hasta ahora, los dispositivos edge delgados podían realizar análisis menos intensivos en un solo activo conectado o en un pequeño número de ellos, pero lo hacían de forma semiautónoma. Por ejemplo, al detectar un problema, el dispositivo "pedía ayuda", alertando a las plataformas en línea sobre las mediciones de vibración o humedad, fuera de los umbrales gestionables localmente.

Más recientemente, sin embargo, hemos visto una clara tendencia hacia la integración de más inteligencia en dispositivos más pequeños, gracias a plataformas como Barbara, capaces de habilitar aplicaciones de IA también en estos dispositivos.

Los dispositivos perimetrales ligeros y de bajo consumo para entornos de trabajo hostiles y de baja conectividad son clave para automatizar y mejorar los procesos y permitir nuevas iniciativas empresariales.

En muchas industrias, como el IoT, estos dispositivos se encuentran lejos de donde se procesan los datos. Esto significa que los datos recibidos tienden a ser retardados e irregulares. En algunas industrias de servicios de alto impacto o alto coste, esta espera es crítica.

Edge Grueso vs Edge Delgado

¿Cuál es la solución óptima? Un Edge Computing ligero que soporte el procesamiento de datos de uso en tiempo real: analizando los datos más cerca de la fuente, reduciendo la latencia y ahorrando en el coste de mover y almacenar datos en la nube.

Las industrias necesitan poder extraer aún más valor de sus productos a través de un mayor tiempo de actividad, inteligencia operativa adicional y una experiencia de usuario mejorada. El sector ahora ve el Edge como un medio perfecto para lograr esto.

Sin embargo, el Edge Computing es muy matizado y los diferentes tipos coexisten para proporcionar inteligencia procesable sobre activos remotos: individuales o grupos de activos co-localizados, según sea necesario.

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Si bien un número creciente de casos de uso de IoT exigen un mayor grado de procesamiento en el Edge, las soluciones en el Edge siguen lidiando con los desafíos de la conectividad segura y la gestión de aplicaciones. Aquí es donde Barbara puede ayudar: nuestra plataforma de seguridad por diseño para nodos Edge hace posible desplegar, gestionar y configurar aplicaciones Edge de forma centralizada con un solo clic.

Conclusión

El modelo está cambiando. Estamos pasando de la inteligencia que reside en el equipo industrial - el hardware - a la inteligencia que reside en el software. El Edge Computing está siguiendo una clara tendencia en la digitalización industrial para generar inteligencia en elementos distribuidos, y es por eso que los proveedores especializados como Barbara son esenciales.

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