En los entornos industriales, los sistemas desconectados dificultan la toma de decisiones en tiempo real. El Espacio de Nombres Unificado (UNS) ofrece una solución al crear una Fuente Única de la Verdad, pero su implantación puede ser compleja. La Plataforma Edge de Barbara simplifica la adquisición, el procesamiento y la seguridad de los datos en tiempo real, haciendo que la implantación del UNS sea perfecta. Este artículo explica cómo.

El sector del petróleo y el gas está adoptando la IA, la automatización y la digitalización, pero el despliegue de estas tecnologías sigue siendo un reto. Los entornos hostiles, los problemas de conectividad y los enormes volúmenes de datos hacen que las soluciones tradicionales de IA basadas en la nube resulten poco prácticas. En este post, nos sumergimos en los retos del procesamiento de datos en Petróleo y Gas y cómo la Plataforma de IA Barbara Edge ofrece una solución robusta, escalable y segura adaptada a la industria.

A diferencia de los modelos convencionales de IA que dependen de la computación en nube, la IA Edge procesa los datos localmente, lo que permite tomar decisiones en tiempo real, minimizar la latencia, mejorar la seguridad y reducir los costes operativos. Esta tecnología ya está impulsando una mayor eficiencia y autonomía en entornos industriales. En este seminario web, analizamos los principales retos y soluciones para aprovechar plenamente el poder de la IA en el Edge.

La servitización de productos existe desde hace casi 30 años, pero lo que es diferente hoy en día es la inclusión de tecnologías emergentes y habilitadoras como IoT, Edge Technologies e IA para apoyar la transición de activos propiedad del usuario a activos propiedad del proveedor que se envuelven con servicios del ciclo de vida de los activos.

La semana pasada volví del MWC 2025 de Barcelona, y una cosa destacó por encima de todo: La Inteligencia Artificial Edge ya no es sólo una exageración, está ocurriendo, a gran escala y más rápido de lo que muchos esperaban. En este post revelo mis principales conclusiones del evento.

Durante años, CORREA confió en las plataformas IoT tradicionales para supervisar sus máquinas, pero pronto se hicieron evidentes sus limitaciones. El acceso a los datos estaba restringido, y cuando se perdía la conectividad, desaparecían valiosos datos. Peor aún, los datos de las máquinas se almacenaban en la nube de un proveedor, lo que dejaba a CORREA sin verdadera propiedad ni control. Con la adopción de la plataforma Edge AI de Barbara, CORREA consiguió 1) Supervisión de máquinas en tiempo real 2) Gobierno y soberanía de los datos 3) Mayor flexibilidad y 4) Control remoto de sus máquinas. Más información.

La convergencia de Edge AI y la computación en la nube está revolucionando las operaciones industriales. Al integrar la plataforma Edge AI de Barbara con Azure IoT, las empresas pueden conseguir un procesamiento de datos en tiempo real, una mayor seguridad y una automatización escalable. Un facilitador clave de esta integración sin fisuras es Azure Ingester, ya disponible en el Marketplace de Barbara. Descubre más en el siguiente artículo.

La Visión por Computador está experimentando un crecimiento sin precedentes en el borde, impulsada por la demanda de procesamiento de datos en tiempo real, la mejora de la privacidad y la eficiencia operativa. Este artículo profundiza en el despliegue de una solución integral de Visión por Computador utilizando Barbara Edge Platform, centrándose en la integración de Barbara Video Tools y la aplicación de vanguardia Ultralytics YOLOv8.

En la altamente regulada industria farmacéutica, el cumplimiento de las buenas prácticas de fabricación es esencial para la calidad, seguridad y eficacia de los productos. A medida que el panorama normativo sigue evolucionando, las empresas farmacéuticas deben adoptar la transformación digital para seguir cumpliendo la normativa y seguir siendo competitivas. La plataforma de IA Edge de Barbara no sólo ayuda a las organizaciones a cumplir la normativa GxP, sino que también mejora la eficiencia, reduce los costes y acelera la innovación.