La semana pasada volví del MWC 2025 de Barcelona, y una cosa destacó por encima de todo: La Inteligencia Artificial Edge ya no es sólo una exageración, está ocurriendo, a gran escala y más rápido de lo que muchos esperaban. En este post revelo mis principales conclusiones del evento.

Durante años, CORREA confió en las plataformas IoT tradicionales para supervisar sus máquinas, pero pronto se hicieron evidentes sus limitaciones. El acceso a los datos estaba restringido, y cuando se perdía la conectividad, desaparecían valiosos datos. Peor aún, los datos de las máquinas se almacenaban en la nube de un proveedor, lo que dejaba a CORREA sin verdadera propiedad ni control. Con la adopción de la plataforma Edge AI de Barbara, CORREA consiguió 1) Supervisión de máquinas en tiempo real 2) Gobierno y soberanía de los datos 3) Mayor flexibilidad y 4) Control remoto de sus máquinas. Más información.

La convergencia de Edge AI y la computación en la nube está revolucionando las operaciones industriales. Al integrar la plataforma Edge AI de Barbara con Azure IoT, las empresas pueden conseguir un procesamiento de datos en tiempo real, una mayor seguridad y una automatización escalable. Un facilitador clave de esta integración sin fisuras es Azure Ingester, ya disponible en el Marketplace de Barbara. Descubre más en el siguiente artículo.

La Visión por Computador está experimentando un crecimiento sin precedentes en el borde, impulsada por la demanda de procesamiento de datos en tiempo real, la mejora de la privacidad y la eficiencia operativa. Este artículo profundiza en el despliegue de una solución integral de Visión por Computador utilizando Barbara Edge Platform, centrándose en la integración de Barbara Video Tools y la aplicación de vanguardia Ultralytics YOLOv8.

En la altamente regulada industria farmacéutica, el cumplimiento de las buenas prácticas de fabricación es esencial para la calidad, seguridad y eficacia de los productos. A medida que el panorama normativo sigue evolucionando, las empresas farmacéuticas deben adoptar la transformación digital para seguir cumpliendo la normativa y seguir siendo competitivas. La plataforma de IA Edge de Barbara no sólo ayuda a las organizaciones a cumplir la normativa GxP, sino que también mejora la eficiencia, reduce los costes y acelera la innovación.

Enerclic, líder en supervisión y control de la energía, necesitaba una solución de borde escalable y segura para gestionar eficazmente su creciente flota de dispositivos remotos. El objetivo era mejorar los procesos de despliegue, reforzar la ciberseguridad y conceder a los clientes una mayor autonomía en la gestión de los activos remotos. Descubre cómo consiguieron agilizar las operaciones y cumplir las normas más estrictas de ciberseguridad industrial.

El desarrollo de una estrategia centrada en los datos lleva a las empresas por un viaje que va desde la recopilación de datos hasta la creación de modelos avanzados de IA. Este artículo explora las etapas del viaje de datos de una organización industrial, los retos a los que se enfrentan y cómo las soluciones de Barbara satisfacen sus necesidades en cada paso de su viaje digital.

LLaMA (Large Language Model Meta AI) es una familia de eficientes modelos lingüísticos de código abierto desarrollada por Meta. Diseñado para un rendimiento ligero, LLaMA ofrece potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural al tiempo que optimiza la escalabilidad y la eficiencia. En este artículo, exploramos la facilidad con la que LLaMA puede desplegarse en el Edge con Barbara.

En el mundo de la Industria 4.0 y las infraestructuras distribuidas, el procesamiento de datos en tiempo real es clave para una toma de decisiones eficiente. Splunk, una plataforma analítica líder, se integra ahora con la plataforma de orquestación edge de Barbara, lo que permite su despliegue en nodos edge y combina sus capacidades con modelos de inteligencia artificial (IA) para maximizar su potencial.