Publicaciones de Barbara

Los dos líderes de la industria implementarán la IA para garantizar una transformación digital privada, segura y en tiempo real. La asociación aprovechará el procesamiento de datos en tiempo real y el almacenamiento local para acelerar el tiempo de comercialización de aplicaciones inteligentes, ciberseguras y descentralizadas para la Industria 4.0.

Forme parte de MLOps en el Edge. Esta encuesta es una oportunidad para formar parte del primer informe global de MLOps para equipos de ML/AI. Si desea mantenerse al tanto de la implementación de la IA a escala, únase y participe en esta encuesta.

Con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, el impacto ambiental de la IA es un tema candente. La IA verde tiene como objetivo crear sistemas de IA sostenibles, energéticamente eficientes y respetuosos con el medio ambiente. Sin embargo, lograr este objetivo requiere una combinación de diferentes tecnologías, y una de las más importantes es el Edge Computing. En este artículo, exploraremos la IA verde, su importancia y el papel fundamental del Edge Computing en su éxito.

Vuelva a ver este seminario web impartido por algunos de los principales líderes en IA en España sobre las aplicaciones de Machine Learning más importantes y cómo su despliegue se está acercando a la fuente de datos para garantizar la privacidad y permitir la toma de decisiones en tiempo real.

Bajo el nombre SEC2GRID, Barbara junto con Ingeteam, Iberdrola, Ormazabal, Arteche, PwC, Zigor ZIV, Ikerlan y el Clúster GAIA dotarán de ciberseguridad a la red eléctrica. Un marco de colaboración compuesto por empresas competidoras que se extenderá hasta 2024 con una inversión total de 6,4 millones de euros.

En general, es importante comprender claramente los requisitos de su negocio y el problema que está tratando de resolver al determinar el mejor enfoque para automatizar el reentrenamiento de un modelo de aprendizaje automático activo. También es importante supervisar continuamente el rendimiento del modelo y realizar ajustes en la cadencia de reentrenamiento y las métricas según sea necesario.