Jaime Vélez

‍Product Marketing Specialist en Barbara

🚀 Experiencia, conocimientos e innovación en Edge AI 🚀 En el dinámico panorama de la tecnología, Edge AI ha surgido como un cambio de juego. Aporto una experiencia diversa a este viaje transformador, con una pasión por tender puentes entre la nube y el Edge.

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Lista de artículos

¿Cómo desplegar modelos en muchos lugares?

Desplegar modelos de aprendizaje automático en varias ubicaciones es cada vez más importante para las empresas y organizaciones. Tanto si eres una empresa tecnológica que busca escalar su infraestructura de IA como si eres un científico de datos que despliega modelos para diferentes clientes, es esencial comprender los matices del despliegue de modelos en múltiples ubicaciones. Esta completa guía explorará las estrategias, los retos y las mejores prácticas en el despliegue de modelos en diversos entornos.

Industry at the Edge

La IA adaptativa y el papel de Edge Computing

A medida que la inteligencia artificial sigue avanzando, la necesidad de sistemas de IA en tiempo real, adaptables y eficientes se vuelve cada vez más crítica. En este artículo, nos adentramos en cómo la computación de borde complementa y mejora la IA adaptativa, permitiendo que las aplicaciones inteligentes prosperen en entornos diversos y dinámicos. Acompáñenos a explorar la revolucionaria sinergia entre el edge computing y la IA adaptativa.

Tecnología

Cómo Edge Computing impulsa la revolución del negocio marítimo a través de la optimización energética

El Edge Computing desempeña un papel fundamental en la revolución del negocio marítimo, especialmente en el ámbito de la optimización energética. Al acercar los recursos informáticos a la fuente de datos, la computación de borde permite procesar y analizar datos en tiempo real a bordo de buques e instalaciones marinas. Este cambio de paradigma permite una gestión y optimización más eficientes de la energía, lo que se traduce en importantes reducciones de costes y un menor impacto ambiental.

Tecnología

Edge AI para visión por ordenador: Lo que la industria necesita saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision

En un panorama tan competitivo y cambiante como el actual, la optimización de las operaciones es crucial para el éxito. Con la llegada de tecnologías de vanguardia como Edge Computer Vision, las empresas pueden obtener una ventaja significativa aprovechando el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones. En este artículo, exploraremos lo que las industrias necesitan saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision y cómo esta tecnología transformadora puede impulsar su crecimiento.

Industry at the Edge

Qué deben hacer las empresas para cumplir la normativa de la UE sobre IA

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando todas las industrias, proporcionando nuevas oportunidades y desafíos para el crecimiento y la innovación. Sin embargo, un gran poder conlleva una mayor responsabilidad. La Unión Europea (UE) ha reconocido la necesidad urgente de prácticas éticas y transparentes de IA para proteger los derechos de las personas y garantizar un uso justo y responsable de las tecnologías de IA. Este artículo pretende orientar a las empresas sobre lo que deben hacer para cumplir la normativa de la UE sobre IA.

Tecnología

MLOps en el Edge: ventajas y retos de la implantación de modelos de aprendizaje automático en entornos de Edge Computing

‍‍En el acelerado panorama empresarial actual, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) se han convertido en elementos fundamentales en muchos procesos empresariales. MLOps es un campo de rápido crecimiento que está revolucionando la forma en que se despliegan y gestionan los modelos de aprendizaje automático. Mediante el uso de MLOps en el Edge, las organizaciones pueden aprovechar las ventajas del procesamiento local, el aumento de la seguridad y la privacidad, y la reducción del uso de ancho de banda. Este artículo profundiza en las ventajas y los retos de desplegar modelos de ML en entornos de Edge Computing

Tecnología

La IA ecológica y el papel fundamental de la computación de borde en su éxito

Con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, el impacto medioambiental de la IA es un tema candente. La IA ecológica pretende crear sistemas de IA sostenibles, eficientes desde el punto de vista energético y respetuosos con el medio ambiente. Sin embargo, alcanzar este objetivo requiere una combinación de diferentes tecnologías y una de las más críticas es Edge Computing. En este artículo, exploraremos la IA ecológica, su importancia y el papel fundamental del Edge Computing en su éxito.

Barbara

Confidential AI: el Edge como infraestructura para el despliegue privado, conforme y seguro de IA

La IA está transformando el funcionamiento de las empresas, pero también introduce nuevos problemas de seguridad. Las empresas deben proteger sus datos de ciberataques, cumplir la normativa de protección de datos y garantizar que sus modelos de IA sean éticos y transparentes. El despliegue de la IA en el Edge puede proporcionar una infraestructura segura para el despliegue privado, conforme a la normativa y seguro de la IA.

Ciberseguridad

Guía optimizada de reciclaje para MLOps

En general, es importante comprender claramente los requisitos de la empresa y el problema que se intenta resolver a la hora de determinar el mejor enfoque para automatizar el reentrenamiento de un modelo de aprendizaje automático activo. También es importante supervisar continuamente el rendimiento del modelo y realizar ajustes en la cadencia de reentrenamiento y las métricas según sea necesario.

Barbara

Aplicaciones Edge Computing en el Sector Industrial: Casos de uso

Edge Computing permite a las organizaciones industriales tomar decisiones y actuar en tiempo real, reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, aumentar la seguridad, reducir costes y permitir la supervisión y el control remotos. En este artículo, exploramos cómo Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología de referencia para las empresas industriales que buscan digitalizar sus operaciones.

Industry at the Edge

Smart Water: El futuro del agua pasa por la automatización y la Inteligencia Artificial en el Edge

Aunque gran parte de las infraestructuras de agua existentes tienen decenas de años, en los últimos tiempos sus procesos han cambiado radicalmente gracias, en gran medida, a la tecnología digital. El edge computing es una de esas tecnologías que cambiará la forma de la industria del agua debido a la rapidez y fiabilidad que aporta a la hora de modernizar este tipo de infraestructuras.

Gestión del agua

Interoperabilidad en la industria: ¿Por qué es esencial digitalizar el sector?

La digitalización de la industria exige interoperabilidad para compartir datos y automatizar procesos. Profundizamos en cómo Edge Computing desempeña un papel fundamental en la consecución de la interoperabilidad al ejecutar el procesamiento de datos en origen, en lugar de enviarlos a una ubicación centralizada, y al mismo tiempo reducir la latencia, aumentar la seguridad y mejorar la escalabilidad del sistema.

Smart Manufacturing