Puestos tecnológicos

Este post explora cómo Barbara permite a las plantas de Alimentación y Bebidas convertir los datos brutos en información en tiempo real y preparación para la IA, transformando el Espacio Unificado de Nombres en una ventaja competitiva real.

Barbara ha sido un líder de confianza en la orquestación segura en el Borde Industrial, ayudando a las organizaciones a desplegar datos avanzados y aplicaciones de IA en entornos de misión crítica. Con el lanzamiento de la Plataforma Barbara 3.0.0, entramos en un nuevo capítulo, ampliando nuestras capacidades para soportar aún más flexibilidad, rendimiento y resistencia a escala.

Edge Computing y DataOps son diferentes, y son más eficaces cuando se utilizan juntos. Pero si empiezan con una plataforma informática de borde segura, flexible y robusta como Barbara, las empresas industriales pueden crear una base preparada para el futuro que admita cualquier conjunto de herramientas DataOps, evite la dependencia de un proveedor y esté lista para escalar a la próxima generación de sistemas industriales inteligentes.‍

En los entornos industriales, los sistemas desconectados dificultan la toma de decisiones en tiempo real. El Espacio de Nombres Unificado (UNS) ofrece una solución al crear una Fuente Única de la Verdad, pero su implantación puede ser compleja. La Plataforma Edge de Barbara simplifica la adquisición, el procesamiento y la seguridad de los datos en tiempo real, haciendo que la implantación del UNS sea perfecta. Este artículo explica cómo.

La convergencia de Edge AI y la computación en la nube está revolucionando las operaciones industriales. Al integrar la plataforma Edge AI de Barbara con Azure IoT, las empresas pueden conseguir un procesamiento de datos en tiempo real, una mayor seguridad y una automatización escalable. Un facilitador clave de esta integración sin fisuras es Azure Ingester, ya disponible en el Marketplace de Barbara. Descubre más en el siguiente artículo.

LLaMA (Large Language Model Meta AI) es una familia de eficientes modelos lingüísticos de código abierto desarrollada por Meta. Diseñado para un rendimiento ligero, LLaMA ofrece potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural al tiempo que optimiza la escalabilidad y la eficiencia. En este artículo, exploramos la facilidad con la que LLaMA puede desplegarse en el Edge con Barbara.