Jaime Vélez

Como parte del auge del Internet Industrial, toda la maquinaria, el transporte y las instalaciones se están equipando con una nueva generación de instrumentos y sensores que generan petabytes de datos y que, gracias al avance de la inteligencia artificial y el Edge Computing, permiten implementar aplicaciones de mantenimiento predictivo con capacidad de respuesta en tiempo real.

A medida que crece la tendencia de los microservicios, se extiende el uso de contenedores. Para escalar su despliegue, es necesario orquestar todo el proceso y aquí es donde surge Kubernetes, una herramienta de moda entre los DevOps y una referencia en el mundo de la nube en los últimos años.

Todavía estamos en los albores del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la industria. Aun así, a medida que imaginamos nuevos casos de uso y los desarrollamos en nuestro entorno, nos damos cuenta de que el éxito en el futuro depende de la correcta implementación hoy.

Los avances en Inteligencia Artificial siguen actuando como motor de la transición digital de la industria. Con el poder de la IA y la analítica empujando a las operaciones de TI, es solo cuestión de tiempo que la inteligencia artificial se integre en todos los procesos industriales.