Edge Computing, una tecnología en auge en el sector industrial

La primera pregunta que debemos responder es: ¿Qué es el Edge Computing y qué beneficios aporta al sector industrial? El Edge Computing es un nuevo modelo que traslada el procesamiento de datos de la nube a su lugar de origen, reduciendo la latencia y el consumo de energía, lo cual es especialmente relevante en los últimos tiempos con el aumento de los precios de la energía que está poniendo a tantos miles de empresas en una situación desesperada.

En otras palabras, estamos hablando de un nuevo paradigma de computación en el que los datos se procesan en o lo más cerca posible de la fuente que los genera.

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Ventajas del Edge Computing

Sus principales ventajas incluyen las siguientes:

1. Escalabilidad: al distribuir el almacenamiento y el procesamiento de datos en muchas ubicaciones, el crecimiento de la inversión en infraestructura y capacidades para un mayor volumen de tráfico o mejores algoritmos es mucho más controlado.
2. Seguridad: al controlar los datos desde su ubicación de origen y, por lo tanto, decidir qué y cuándo enviar a la nube, se reducen los riesgos de ciberseguridad de robo o acceso indebido a la información.
3. Eficiencia: las frecuencias de análisis desde el Edge permiten trabajar con miles de datos casi instantáneamente, y los tiempos de análisis y respuesta son del orden de milisegundos. Esto permite casos de uso casi en tiempo real, impensables en entornos de nube más orientados al análisis offline de lotes de información.

Hasta ahora, en la mayoría de los casos, las grandes plataformas de computación en la nube hacían el trabajo de analizar los datos recogidos por los sensores y los dispositivos IoT. Ahora, gracias al Edge Computing, los datos no tienen que centralizarse en su totalidad, sino que parte de ellos pueden procesarse en ordenadores distribuidos, llamados Edge Nodes, en el mismo lugar donde se generan los datos.

En este caso, sólo el resultado o agregado de dicho cálculo puede centralizarse. Esto evita sobrecargar la infraestructura, eliminando la latencia innecesaria y mitigando los riesgos de seguridad y soberanía de los datos que son tan importantes para las empresas y los ciudadanos hoy en día.

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Los sectores de la electricidad y las telecomunicaciones lideran el camino

De todos los sectores de actividad, los sectores de la electricidad y las telecomunicaciones son los que han hecho la mayor apuesta por esta tecnología, invirtiendo entre 100.000 y un millón de euros.

De hecho, más de la mitad de los proyectos valorados en más de un millón de euros que se emprendieron el año pasado en el campo del edge computing fueron en el sector de la distribución y transmisión de electricidad (Smart Grids).

Más de 250.000 millones de dólares en Edge Computing

El gasto mundial en Edge Computing podría ascender a más de 250.000 millones de dólares. Y según algunas proyecciones, para 2025, el 80% de los proyectos de IoT empresariales incorporarán datos procesados por sistemas de Inteligencia Artificial. De los cuales, el 75% se procesarán a través del Edge.

Más allá de las predicciones futuras, el Edge Computing ya es una realidad, en el corazón de la revolución tecnológica. Habiendo superado el debate sobre cuándo digitalizarse y sabiendo que es ahora o nunca, es hora de hablar de cómo.

Tener procesos digitalizados ya no es suficiente por sí solo, ahora se requiere que estos procesos no sólo estén digitalizados, sino que también sean lo más eficientes posible.

Fortalecimiento del sector industrial

Es bien sabida la dependencia del crecimiento y la salud de una economía con el sector industrial. El estado del sector industrial de un país está directamente relacionado con la creación de empresas más competitivas y productivas, lo que conduce a empleos más estables y mejor remunerados.

Uno de los mayores retos a los que se enfrenta el sector industrial es completar con éxito su transformación digital. Y en este contexto, merece la pena preguntarse si el edge computing forma parte de esta transformación, conociendo el grado de impacto e importancia que tiene en ella: ¿está el edge computing suficientemente implantado en la industria española?

El estudio de campo realizado en el Barómetro de Edge Computing Industrial de Barbara sugiere que un volumen creciente de datos se procesará con esta tecnología, también en España, lo que sugiere que las empresas están implementando proyectos de Edge Computing.

En su último análisis de las tendencias tecnológicas, la empresa de investigación y consultoría de TI Gartner predice que este año la mitad de todas las grandes empresas integrarán proyectos de edge computing. Y señala que las empresas que más pueden beneficiarse de las ventajas de esta tecnología son aquellas que trabajan con un alto volumen de dispositivos que se encuentran en situaciones geográficas distribuidas y generan datos con altas frecuencias.

El nuevo modelo de Inteligencia Artificial distribuida frente a la nube

Los principales inconvenientes del Edge en comparación con la Nube son: menor potencia de cálculo y heterogeneidad de dispositivos y tecnologías. Algunos detractores señalan que, aunque el Edge Computing es bueno, todavía carece de la potencia de cálculo disponible en un sistema en la nube.

Es cierto que la potencia de la nube hoy en día no es comparable a la del Edge, por lo que seguirá siendo responsable de crear y servir los modelos que requieren mayor capacidad de cálculo. Mientras que los modelos más ligeros se delegan al Edge, que también es responsable de gestionar tareas de transferencia de aprendizaje más pequeñas de forma distribuida. No obstante, la tecnología Edge está permitiendo una mayor potencia de cálculo cada día, por lo que será capaz de gestionar aplicaciones cada vez más complejas.

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El IoT ha revolucionado el modelo de Edge computing introduciendo nuevos escenarios de uso con las siguientes condiciones en común:

• Tiempo real: Industrias donde se requiere la toma de decisiones en milisegundos.
• Conectividad: Las redes móviles actuales a menudo son irregulares y no siempre pueden garantizar la conexión a la nube. Algunos servicios deben estar siempre conectados.
• Volumen de datos: La cantidad de datos generados por los sensores puede ser enorme, lo que podría obstruir los canales de comunicación de área amplia.
• Contexto: un contexto empresarial que sigue la tendencia de la descentralización, permitiendo que los datos de IoT se interpreten para la toma de decisiones.

La disrupción del modelo de la nube no significa la desaparición de la nube, sino más bien su extensión a la periferia. La nube seguirá existiendo. De hecho, ciertas funciones se realizan mejor en la nube, como el entrenamiento de algoritmos predictivos, ya que normalmente sólo la nube tiene todo el historial necesario.

La IA en el Edge es, por tanto, un nuevo modelo de computación totalmente distribuida. La IA en el Edge representa, por tanto, un nuevo modelo de computación totalmente distribuida, que soporta una amplia gama de comunicaciones e interacciones. Esto permite funcionalidades tan potentes como:

• Toma de decisiones autónoma y local basada en los datos IoT entrantes y la información empresarial almacenada en caché.
• Redes peer-to-peer: dispositivos que se comunican entre sí sobre un objeto dentro de su alcance.
• Consultas distribuidas a través de datos que se almacenan en dispositivos, en la nube y en cualquier lugar.
• Gestión de datos distribuida, por ejemplo, el envejecimiento de los datos: qué datos almacenar, dónde y durante cuánto tiempo.
• Algoritmos de autoaprendizaje que aprenden y se ejecutan en el Edge, o en la nube.
• Aislamiento, con dispositivos que están apagados durante largos periodos de tiempo, funcionando con un consumo de energía mínimo para maximizar su vida útil.

Barbara, con este modelo de computación distribuida, es posible ir más allá del análisis de datos y no solo conectar activos industriales, sino también coordinarlos para analizar situaciones y tomar decisiones en tiempo real.

La implementación de la IA en el Edge revoluciona así la industria tal y como la conocemos, permitiendo la creación de valor y nuevas oportunidades para los actores implicados.

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