Miren Zabaleta

Barbara adaptará el firmware de edge computing para la sensorización y automatización de subestaciones de Iberdrola y permitirá a terceros integrar sus soluciones de software impulsando el futuro de la red digital de Iberdrola.

Aduriz Distribución, empresa líder en distribución de energía eléctrica, identificó una clara necesidad de modernizar su infraestructura. Asociándose con Barbara, la empresa desplegó Edge Computing en dos subestaciones de baja tensión utilizando la Plataforma Industrial Edge de Barbara. Esta iniciativa marca un paso importante hacia la virtualización de las subestaciones, permitiendo a Aduriz mejorar el rendimiento del sistema y desplegar modelos de inteligencia en tiempo real que impulsen una gestión de la red más inteligente y eficiente.

Mediante la implementación de algoritmos de Machine Learning optimizados en tiempo real en cada una de sus plantas desaladoras, ACCIONA, un operador global de infraestructuras, consiguió minimizar el uso de productos químicos reactivos, eliminar las sanciones normativas asociadas y aprovechar una infraestructura de vanguardia para implementar nuevas aplicaciones predictivas para el control de la calidad del agua. En este artículo, exploramos los entresijos del proyecto.

Muchas empresas se encuentran poco preparadas para las complejidades que entraña la ampliación de sus proyectos dentro de Edge. Las pruebas de concepto (POC) suelen centrarse en una o varias ubicaciones, pero si tienen éxito, deben ampliarse a cientos o incluso miles de ubicaciones. Este artículo destaca las consideraciones clave para los líderes tecnológicos que navegan por el panorama de la IA en el Edge.

El Edge Computing se está convirtiendo en un componente crítico, que permite a las organizaciones aprovechar los datos de borde de formas sin precedentes. Sin embargo, embarcarse en un proyecto de Edge Computing puede ser desalentador, ya que la creación de una solución Edge requiere mucho tiempo, inversión y un equipo altamente cualificado.

Visualiza nuestro seminario web a la carta "Cómo maximizar tus datos Edge". Tanto si acabas de empezar a recopilar datos y quieres maximizar su potencial como si estás inmerso en tu viaje hacia la transformación digital y quieres aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web ofrece ideas prácticas aplicables a cada etapa del viaje hacia el perímetro de tu empresa.

La IA capacita a las máquinas para aprender de los datos, tomar decisiones más inteligentes y adaptarse en tiempo real, impulsando una eficiencia sin precedentes en la fabricación. La convergencia de la IA y la automatización está remodelando la industria y acelerando la innovación. En este artículo, exploramos cómo las organizaciones pueden embarcarse con éxito en su viaje hacia la IA Edge.

A medida que crece el apetito de las organizaciones por aprovechar las oportunidades en el perímetro, las industrias impulsadas por los datos deben seleccionar cuidadosamente la infraestructura adecuada para escalar sin problemas desde las implementaciones iniciales hasta los despliegues a gran escala en múltiples instalaciones.Este artículo explora por qué una herramienta de gestión y orquestación del perímetro es esencial para escalar de forma eficiente y segura las iniciativas de computación en el perímetro.

La IA Edge lleva las capacidades de aprendizaje automático directamente a los dispositivos Edge, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en origen sin depender de la conectividad en la nube. Esto desbloquea operaciones más rápidas, inteligentes y autónomas en toda la planta de producción. En este artículo exploramos los retos de adoptar la IA Edge en la industria de alimentación y bebidas.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la fabricación de automóviles no es un concepto nuevo. Sin embargo, el cambio hacia el Edge, donde los algoritmos de IA operan sobre los datos generados en la fuente en lugar de ser enviados a un servidor centralizado, supone un cambio de juego. En este artículo analizamos los principales retos que plantea la adopción de la IA en los bordes y por qué trasladar la IA a los bordes aporta niveles sin precedentes de eficiencia, seguridad y sostenibilidad a los fabricantes de automóviles.

Barbara y Gridfy han unido sus fuerzas para llevar los algoritmos de Inteligencia Artificial de Flexibilidad al Edge.‍‍ Gridfy ha desarrollado e implementado el algoritmo de Inteligencia Artificial de Flexibilidad ubicado en una de las subestaciones de Cuerva, mientras que Barbara ha proporcionado la Infraestructura de Edge que despliega y orquesta la Inteligencia Artificial en el Edge.

En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.