Industria al límite

Cómo maximizar sus datos Edge: La transición de un Edge conectado a un Edge inteligente

Visualiza nuestro seminario web a la carta "Cómo maximizar tus datos Edge". Tanto si acabas de empezar a recopilar datos y quieres maximizar su potencial como si estás inmerso en tu viaje hacia la transformación digital y quieres aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web ofrece ideas prácticas aplicables a cada etapa del viaje hacia el perímetro de tu empresa.

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Edge Computing en petróleo y gas: Impulsando la eficiencia en la transformación digital

Edge Computing emerge como una tecnología transformadora en la industria del petróleo y el gas, impulsando la eficiencia y la innovación en los esfuerzos de transformación digital. Al aprovechar la potencia de la computación de borde, las organizaciones pueden optimizar las operaciones, mejorar los protocolos de seguridad y extraer un mayor valor de sus recursos.

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Superar los retos del despliegue a gran escala de modelos de visión por ordenador

El despliegue de modelos de visión por ordenador en producción es una tarea compleja que requiere un enfoque holístico que abarque datos, modelos, infraestructura y procesos. Al abordar los retos de adquisición de datos, selección de modelos, infraestructura, CI/CD, supervisión y consideraciones éticas, las organizaciones pueden desplegar con éxito modelos de visión por ordenador a escala. Thibaut Lucas, director general y cofundador de Picsellia, comparte su punto de vista sobre los aspectos empresariales y técnicos que rodean los retos de la implantación de la visión por ordenador a gran escala.

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TinyML: Detección de sustancias químicas nocivas en entornos hostiles

TinyML ha demostrado ser una potente herramienta para implementar modelos de aprendizaje automático en dispositivos y entornos con recursos limitados. En este artículo exploramos su potencial en el sector químico y de refinerías.

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Revolución Edge AI: Aprovechando la creciente oportunidad de mercado para el aprendizaje automático

En 2025, un asombroso 75 % de los datos empresariales se crearán en el perímetro. Además, en 2027, el aprendizaje profundo estará presente en más del 65 % de los casos de uso periféricos. A medida que aumenta el volumen de datos, la informática se desplaza hacia los bordes. Esto presenta una oportunidad única para que los equipos de AI /ML aprendan y adopten las mejores prácticas en la implementación de Machine Learning en el Edge. Obtenga más información y reproduzca nuestro seminario web sobre la vanguardia de MLOps.

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Edge AI para visión por ordenador: Lo que la industria necesita saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision

En un panorama tan competitivo y cambiante como el actual, la optimización de las operaciones es crucial para el éxito. Con la llegada de tecnologías de vanguardia como Edge Computer Vision, las empresas pueden obtener una ventaja significativa aprovechando el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones. En este artículo, exploraremos lo que las industrias necesitan saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision y cómo esta tecnología transformadora puede impulsar su crecimiento.

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