Publicaciones de Industry at the Edge

Visualiza nuestro seminario web a la carta "Cómo maximizar tus datos Edge". Tanto si acabas de empezar a recopilar datos y quieres maximizar su potencial como si estás inmerso en tu viaje hacia la transformación digital y quieres aprovechar la IA en el perímetro, este seminario web ofrece ideas prácticas aplicables a cada etapa del viaje hacia el perímetro de tu empresa.

Edge Computing emerge como una tecnología transformadora en la industria del petróleo y el gas, impulsando la eficiencia y la innovación en los esfuerzos de transformación digital. Al aprovechar la potencia de la computación de borde, las organizaciones pueden optimizar las operaciones, mejorar los protocolos de seguridad y extraer un mayor valor de sus recursos.

TinyML ha demostrado ser una herramienta poderosa para implementar modelos de aprendizaje automático en dispositivos y entornos con recursos limitados. En este artículo, exploramos su potencial en el sector de refinería y químico.

Para 2025, un asombroso 75% de los datos empresariales se crearán en el Edge. Además, para 2027, el deep learning estará presente en más del 65% de los casos de uso en el Edge. A medida que el volumen de datos continúa aumentando, la computación se está desplazando hacia el Edge. Esto presenta una oportunidad única para que los equipos de IA / ML aprendan y adopten las mejores prácticas en la implementación del Machine Learning en el Edge. Obtenga más información y reproduzca nuestro seminario web sobre The Cutting Edge of MLOps.

Hemos visto, especialmente durante los últimos meses, cómo se han reproducido lanzamientos de modelos con miles de millones de parámetros que requieren una gran potencia de procesamiento. Por otro lado, también existe una tendencia creciente que gira en torno a la capacidad de ejecutar modelos ligeros en tiempo real sin necesidad de una conexión constante en dispositivos de bajo consumo como microcontroladores, sensores y otros sistemas embebidos, lo que también está revolucionando la industria de la IA. Esta tendencia se conoce como TinyML.

El Edge Computing permite a las organizaciones industriales tomar decisiones y actuar en tiempo real, reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, mejorar la seguridad, reducir los costes y permitir la supervisión y el control remotos. En este artículo, exploramos cómo el Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología de referencia para las empresas industriales que buscan digitalizar sus operaciones.