A medida que las organizaciones adoptan Edge Computing y Edge AI para impulsar la toma de decisiones en tiempo real en entornos industriales, las herramientas tradicionales como Kubernetes se quedan cortas. Este artículo explora la evolución de los sistemas monolíticos a los microservicios en contenedores, los límites de Kubernetes en el borde, y cómo la plataforma de Barbara permite una orquestación segura y escalable en escenarios distribuidos, sin conexión o con recursos limitados.
Tradicionalmente, las empresas han creado aplicaciones como sistemas monolíticos, capasobre capa, desplegados en las instalaciones o, más recientemente, en la Nube. Estas aplicaciones están estrechamente acopladas, lo que significa que cualquier cambio requiere reconstruir y volver a desplegar todo el sistema. La ampliación sólo era posible verticalmente, añadiendo más memoria o CPU, un método caro y rígido.
En cambio, la arquitectura de microservicios ha surgido como el nuevo estándar. Descompone el software en pequeños servicios independientes que se comunican entre sí para ofrecer una funcionalidad compleja. Estos servicios suelen empaquetarse como contenedores, lo que los hace portátiles, escalables y fáciles de gestionar.
Este proceso de empaquetar aplicaciones en contenedores se conoce como dockerización. Permite a los equipos actualizar servicios individuales sobre la marcha, sin interrumpir todo el sistema, lo que desbloquea nuevos niveles de agilidad y rendimiento.
A medida que las organizaciones adoptaron los contenedores, su gestión a escala se hizo cada vez más compleja. Ahí es donde Kubernetes, introducido por Google en 2014, cambió las reglas del juego.
Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones en contenedores. Ayuda a los desarrolladores:
En esencia, Kubernetes proporciona el músculo de orquestación necesario para gestionar sistemas complejos nativos de la nube.
Pero hay una trampa.
Con la explosión del Edge Computing, el paradigma está cambiando de nuevo. En lugar de enviar los datos a la nube, la informática de borde procesa los datos más cerca de donde se generan, en dispositivos de borde también llamados nodos de borde. Este modelo reduce la latencia, mejora la privacidad y permite tomar decisiones en tiempo real.
Cuando se combina con la Inteligencia Artificial, se convierte en Edge AI: despliegue de modelos de IA directamente en la fuente de datos para permitir procesos autónomos. No es de extrañar que la IA Edge sea ahora una piedra angular de la transformación digital en sectores como:
Para apoyar este cambio, las organizaciones confían cada vez más en los contenedores en el borde. Pero aquí está el reto: las plataformas de orquestación tradicionales, como Kubernetes, no se crearon para entornos distribuidos, desconectados o con recursos limitados.
Incluso las distribuciones ligeras de Kubernetes suelen presuponer una conectividad persistente, acceso a la nube y una configuración compleja, lo que las hace poco adecuadas para los entornos industriales robustos del mundo real.
Las herramientas de orquestación tradicionales, como Kubernetes, tienen dificultades en el extremo debido a la suposición de una conectividad y disponibilidad de recursos constantes, lo que las hace poco adecuadas para entornos difíciles y distribuidos.
Más información: Por qué Kubernetes no es ideal para la infraestructura industrial
Para satisfacer las necesidades exclusivas de la periferia, hemos creado para Barbara una plataforma de orquestación nativa de periferia segura, diseñada específicamente para entornos industriales.
Barbara permite a las organizaciones
Con Barbara, obtienes capacidades de orquestación similares a las de lanube, sindepender de ella.
Descubre más: De los contenedores a las máquinas virtuales: Barbara 3.0 impulsa una nueva era de orquestación Edge
Gestionar entornos de contenedores a gran escala es inherentemente complejo. Barbara lo simplifica con:
🔹 Escalabilidad - Organiza miles de nodos periféricos desde una única interfaz
🔹 Diseño que da prioridad a la seguridad - Protege la infraestructura periférica y los datos con seguridad de nivel empresarial
🔹 Control y visibilidad - Obtén información en tiempo real de cada contenedor, dispositivo e implementación
🔹 Actualizaciones sin fisuras - Realiza actualizaciones de forma rápida, segura y sin tiempo de inactividad
🔹 Uso optimizado de los recursos - Ejecuta aplicaciones críticas en el hardware existente de forma más eficiente
Tanto si eres un científico de datos que despliega modelos de IA, como un gestor de OT que supervisa infraestructuras críticas, Barbara te da las herramientas para moverte más rápido, más seguro y más inteligentemente en el borde.
Desplegar aplicaciones en el perímetro no tiene por qué ser una tarea compleja y arriesgada. Con Barbara, puedes gestionar de forma segura la inteligencia distribuida, escalar con confianza e impulsar la transformación digital donde más importa.
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