El despliegue de modelos de visión artificial en producción es una tarea compleja que requiere un enfoque holístico que abarque datos, modelos, infraestructura y procesos. Al abordar los retos de la adquisición de datos, la selección de modelos, la infraestructura, la CI/CD, la monitorización y las consideraciones éticas, las organizaciones pueden desplegar con éxito modelos de visión artificial a escala. Thibaut Lucas, CEO y cofundador de Picsellia, comparte su punto de vista sobre los aspectos empresariales y técnicos que rodean los retos del despliegue de la visión artificial a escala.
En el panorama actual, de ritmo rápido y competitivo, la optimización de las operaciones es crucial para el éxito. Con la llegada de tecnologías de vanguardia como Edge Computer Vision, las empresas pueden obtener una ventaja significativa al aprovechar el análisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real. En este artículo, exploraremos lo que las industrias necesitan saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision y cómo esta tecnología transformadora puede impulsar su crecimiento.