Aplicaciones de Edge Computing en el sector industrial: Casos de uso

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La transformación digital de las empresas industriales es un proceso continuo que requiere la integración de nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y seguir siendo competitivas. En este artículo, exploramos cómo el Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología de referencia para las empresas industriales que buscan digitalizar sus operaciones.

¿Qué es Edge Computing?

El Edge Computing se refiere al procesamiento de una arquitectura de tecnología de la información (TI) distribuida en la que los datos se procesan lo más cerca posible de la fuente de datos. Esto se puede lograr colocando dispositivos informáticos pequeños y de bajo consumo en el "Edge" de una red, para realizar el procesamiento y análisis de datos localmente. 

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Principales ventajas del Edge Computing en la Industria:

1. Procesamiento de datos en tiempo real: Al procesar los datos en el Edge, los sistemas industriales pueden tomar decisiones y actuar en tiempo real, lo que conduce a una mejora de la eficiencia y la productividad.
2. Latencia reducida: El Edge Computing reduce el tiempo que tardan los datos en viajar a una ubicación central para su procesamiento y luego de vuelta a la fuente, lo que mejora la capacidad de respuesta de los sistemas industriales.
3. Mayor fiabilidad: Al procesar los datos localmente, el Edge Computing puede reducir la dependencia de una ubicación central, lo que hace que los sistemas sean más resistentes a las interrupciones de la red.
4. Seguridad mejorada: El procesamiento de datos en el Edge puede ayudar a reducir el riesgo de filtraciones de datos al minimizar la cantidad de datos sensibles que deben transmitirse a través de una red.
5. Ahorro de costes: Al reducir la cantidad de datos que deben transmitirse a través de una red y la necesidad de costosos recursos de procesamiento central, el Edge Computing puede ayudar a reducir los costes para las organizaciones industriales.
6. Monitorización y control remotos: El Edge Computing permite la recopilación, el análisis y el control de datos en ubicaciones remotas, lo que permite la monitorización y el control remotos de las operaciones industriales.

En resumen, el Edge Computing permite a las organizaciones industriales tomar decisiones y actuar en tiempo real, reducir la latencia, mejorar la fiabilidad, mejorar la seguridad, reducir los costes y permitir la monitorización y el control remotos.

¿Qué es Smart Grid?

Una Smart Grid es una versión modernizada y mejorada de la red eléctrica tradicional que utiliza tecnología avanzada para mejorar la fiabilidad, la seguridad y la eficiencia de la red. Utiliza la comunicación bidireccional y una infraestructura de medición avanzada para permitir la integración de fuentes de energía renovables, vehículos eléctricos y recursos energéticos distribuidos.

Las tecnologías de Smart Grid permiten la monitorización y el control de la red en tiempo real, lo que posibilita detectar y responder rápidamente a los problemas y gestionar mejor el flujo de electricidad para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores. Además, la Smart Grid permite la respuesta a la demanda, la fijación de precios dinámicos y otras funcionalidades avanzadas que pueden mejorar el rendimiento general de la red eléctrica.

Existen varios casos de uso principales de edge computing para el sector eléctrico, entre ellos:

1. Infraestructura de medición avanzada (AMI): El Edge Computing se puede utilizar para procesar y analizar datos de contadores inteligentes en tiempo real, lo que permite a las empresas de servicios públicos gestionar mejor el flujo de electricidad y mejorar la precisión de la facturación.
2. Sistemas de gestión de recursos energéticos distribuidos (DERMS): El Edge Computing puede utilizarse para supervisar y controlar los recursos energéticos distribuidos, como los paneles solares y las turbinas eólicas, lo que permite a las empresas de servicios públicos integrar de forma más eficaz las energías renovables en la red.
3. Respuesta a la demanda: El Edge Computing puede utilizarse para analizar los datos de los dispositivos y aparatos inteligentes para predecir y responder a los cambios en la demanda de electricidad, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a gestionar mejor la red y a reducir la necesidad de una costosa generación de energía en las horas punta.
4. Calidad de la energía: El Edge Computing puede utilizarse para supervisar la calidad de la energía y detectar y responder a los problemas de calidad de la energía, como caídas de tensión, sobretensiones y armónicos.
5. Mantenimiento predictivo: El Edge Computing puede utilizarse para predecir fallos en los equipos y programar el mantenimiento antes de que se produzcan, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a reducir el tiempo de inactividad y a aumentar la eficiencia de sus operaciones.
6. Optimización de la red: El Edge Computing puede utilizarse para optimizar el rendimiento de la red analizando datos de múltiples fuentes, como las previsiones meteorológicas, el consumo de energía y la disponibilidad de energías renovables, con el fin de optimizar la generación y distribución de energía.
7. Ciberseguridad: El Edge Computing puede utilizarse para implementar medidas de ciberseguridad como la detección de intrusiones, la inteligencia de amenazas y el análisis para proteger la red de los ciberataques.

En resumen, el Edge Computing permite la monitorización y el control en tiempo real de la red, la integración de fuentes de energía renovables, la predicción y la respuesta a los cambios en la demanda de electricidad, la monitorización de la calidad de la energía, el mantenimiento predictivo, la optimización de la red y las medidas de ciberseguridad.

¿Qué es Smart Water?

Smart Water se refiere a la integración de tecnologías avanzadas, como sensores, el Internet de las Cosas (IoT), el análisis de datos y la automatización en la gestión y las operaciones de la red de suministro de agua. Su objetivo es mejorar la eficiencia, el rendimiento y la sostenibilidad del sistema de suministro de agua, permitiendo la monitorización, el control y la optimización de la red en tiempo real.

Los sistemas Smart Water pueden utilizarse para detectar y responder a las fugas, optimizar el uso de los recursos, mejorar la calidad del agua y reducir la pérdida de agua y el agua no facturada. También puede proporcionar información a la dirección para que tome decisiones basadas en datos con el fin de mejorar el rendimiento general del sistema, reducir los costes operativos y mejorar el servicio al cliente.

El Edge Computing en el sector de la gestión del agua puede utilizarse para diversos fines, como la supervisión y el control en tiempo real de los sistemas de distribución de agua, la optimización de los procesos de tratamiento del agua y la predicción de fallos de los equipos.

1. Monitorización y control en tiempo real de sistemas de distribución de agua: El Edge Computing se puede utilizar para recopilar y analizar datos de sensores en sistemas de distribución de agua, como caudalímetros y sensores de presión, con el fin de detectar y responder a los problemas casi en tiempo real. Esto puede ayudar a prevenir fugas y otros problemas, y mejorar la eficiencia del sistema en general.
2. Optimización de los procesos de tratamiento de agua: El Edge Computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores de las plantas de tratamiento de agua, como los sensores de pH y turbidez, con el fin de optimizar el proceso de tratamiento y reducir la cantidad de productos químicos y energía necesarios.
3. Mantenimiento predictivo: El Edge Computing se puede utilizar para el Mantenimiento Predictivo en sistemas de gestión del agua, analizando los datos de los sensores de bombas, válvulas y otros equipos. Esto puede ayudar a identificar problemas antes de que ocurran y programar el mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia del sistema.

¿Qué es Smart Manufacturing?

La Fabricación Inteligente es el uso de tecnologías avanzadas y análisis de datos para optimizar y mejorar la eficiencia de los procesos de fabricación. Implica la integración de diversas tecnologías como el IoT, la automatización, la robótica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar la producción, mejorar la calidad y reducir los costes. Los sistemas de fabricación inteligente pueden monitorizar y controlar los procesos de producción en tiempo real, recopilar datos sobre el rendimiento de los equipos y hacer predicciones sobre las necesidades de mantenimiento.

Esto permite a los fabricantes identificar y resolver problemas rápidamente, mejorar la calidad del producto y aumentar la eficiencia, lo que conduce a una mayor productividad y ahorro de costes. Además, la fabricación inteligente también abarca el uso de la tecnología de gemelo digital, que permite simular y optimizar el proceso de fabricación antes de que se implemente en la vida real, lo que proporciona la capacidad de identificar posibles problemas y optimizar el proceso para obtener la máxima eficiencia.

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El Edge Computing en el sector manufacturero se utiliza para procesar y analizar datos en o cerca de la fuente de generación de datos, en lugar de enviar todos los datos a una ubicación centralizada para su procesamiento. Los principales casos de uso incluyen:

1. Servitización de productos industriales: Mediante la recopilación y el procesamiento de datos históricos, así como de datos en tiempo real, los fabricantes pueden ahora transformar su modelo de negocio de la venta de productos en un modelo de venta de servicios y acceder a ingresos recurrentes.
2. Mantenimiento predictivo: El Edge computing se puede utilizar para analizar los datos de los sensores de los equipos en tiempo real para detectar posibles fallos antes de que ocurran, lo que permite un mantenimiento proactivo.
3. Control de calidad: El Edge Computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores del proceso de producción con el fin de detectar defectos en tiempo real y evitar que entren en la cadena de suministro.
4. Optimización de procesos: El Edge computing se puede utilizar para analizar los datos de los sensores del proceso de producción para optimizar y mejorar la eficiencia y la productividad.
5. Robótica y automatización: El Edge Computing se puede utilizar para procesar datos de sensores de robots y otros equipos automatizados para mejorar su rendimiento y funcionalidad.
6. Seguridad: El Edge Computing se puede utilizar para monitorizar y analizar datos de sensores para detectar y responder a posibles riesgos de seguridad y amenazas a la seguridad.

Otras industrias

El Edge Computing es una arquitectura de computación distribuida que permite procesar y analizar datos en la fuente o cerca de ella. Esto puede ser beneficioso para otras industrias como:

1. Ferrocarriles: El Edge Computing puede utilizarse para procesar datos de sensores de trenes en tiempo real, lo que permite un seguimiento preciso de su ubicación, velocidad y estado.
2. Ciudades inteligentes: El Edge Computing se puede utilizar para la monitorización en tiempo real del tráfico, la calidad del aire y la seguridad pública.
3. Atención sanitaria: El Edge Computing se puede utilizar para la monitorización remota de pacientes, la imagenología médica y la telemedicina.
4. Agricultura: El Edge Computing puede utilizarse para la agricultura de precisión, la supervisión de cultivos y el control de los sistemas de riego.
5. Venta minorista: El Edge Computing se puede utilizar para la gestión de inventario en tiempo real, el seguimiento de clientes y la personalización de las experiencias de compra.

En resumen, el Edge Computing permite procesar los datos cerca de la fuente de generación de datos, permite la toma de decisiones en tiempo real, mejora los tiempos de respuesta, reduce los costes, conserva el ancho de banda y mejora la seguridad al procesar los datos sensibles localmente.

La relevancia del Edge Computing para la sostenibilidad industrial

El Edge Computing está revolucionando la forma en que se llevan a cabo las operaciones industriales. El Edge Computing está permitiendo la toma de decisiones en tiempo real, reduciendo el consumo de energía y los residuos, y mejorando la eficiencia general y la sostenibilidad de las operaciones industriales.

El Edge Computing puede tener una relevancia significativa para la sostenibilidad industrial en varios aspectos:

1. Mantenimiento predictivo: El Edge computing se puede utilizar para analizar los datos de los sensores de los equipos industriales en tiempo real, lo que permite un mantenimiento proactivo y reduce el tiempo de inactividad. Esto puede mejorar la eficiencia general y la sostenibilidad de las operaciones industriales al reducir la necesidad de recursos y minimizar los residuos.
2. Optimización de los procesos de producción: El Edge Computing puede utilizarse para analizar los datos de los sensores del proceso de producción y optimizarlo, reduciendo el consumo de energía y los residuos, lo que conduce a operaciones más sostenibles.
3. Gestión inteligente de la energía: El Edge Computing se puede utilizar para monitorizar y controlar el consumo de energía en operaciones industriales, por ejemplo, a través de sistemas de redes inteligentes, optimizando el consumo de energía y reduciendo el impacto ambiental.
4. IoT Industrial: El Edge computing puede utilizarse para procesar datos de dispositivos IoT industriales, como sensores, cámaras y actuadores, lo que permite la monitorización, el control y la automatización en tiempo real de las operaciones industriales. Esto puede conducir a operaciones más eficientes y sostenibles.
5. Seguridad: El Edge Computing se puede utilizar para monitorizar y analizar datos de sensores para detectar y responder a posibles riesgos de seguridad y amenazas a la seguridad en las operaciones industriales, lo que conduce a un entorno de trabajo más seguro y sostenible.

En conclusión, el Edge Computing es una tecnología clave que puede ayudar a las empresas industriales a cumplir sus planes de eficiencia al acercar la potencia de cálculo y el almacenamiento de datos a la fuente. Al procesar los datos en el Edge, las empresas pueden reducir la cantidad de datos que deben transmitirse a la nube, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos, menor latencia y mayor fiabilidad. Además, el Edge Computing permite la toma de decisiones en tiempo real, lo que puede conducir a una mayor eficiencia operativa y ahorro de costes. En general, las ventajas del Edge Computing lo convierten en una consideración esencial para cualquier empresa industrial que desee mejorar sus operaciones y seguir siendo competitiva en el mundo actual, de ritmo rápido y basado en datos.

¿Por qué la plataforma Edge de Barbara?

El Edge Computing se está convirtiendo en una tecnología esencial para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo el Internet de las Cosas (IoT) y otras tecnologías orientadas al Edge. Con la explosión de dispositivos conectados y la necesidad de procesar datos en tiempo real, ya no es práctico enviar todos los datos a un centro de datos centralizado.

Una plataforma Edge es necesaria para orquestar esta infraestructura, ya que proporciona la capacidad de gestionar y controlar los dispositivos Edge, las aplicaciones y los datos, al tiempo que ofrece seguridad, escalabilidad y flexibilidad. 

Barbara Industrial Edge Platform es una potente herramienta que puede ayudar a las organizaciones a simplificar y acelerar sus despliegues de aplicaciones Edge, construyendo, orquestando y manteniendo fácilmente aplicaciones nativas o basadas en contenedores a través de miles de nodos edge distribuidos:

1. Procesamiento de datos en tiempo real: Barbara permite el procesamiento de datos en tiempo real en el Edge, lo que puede conducir a una mejora de la eficiencia operativa y al ahorro de costes. Al procesar los datos en el Edge, las organizaciones pueden reducir la cantidad de datos que deben transmitirse a la nube, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y una menor latencia.
2. Mayor escalabilidad: Barbara ofrece la posibilidad de escalar vertical u horizontalmente en función de las necesidades de la organización, lo que puede ser beneficioso para los procesos industriales que tienen diferentes niveles de demanda.
3. Seguridad mejorada: Barbara ofrece sólidas funciones de seguridad para garantizar que los datos estén protegidos en todo momento. Esto es especialmente importante para los procesos industriales que manejan información sensible.
4. Flexibilidad: Barbara es una plataforma flexible que se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de una organización. Esto permite a las organizaciones adaptar la plataforma a su caso de uso específico, lo que puede conducir a una mayor eficiencia y ahorro de costes.
5. Gestión remota: Barbara permite la gestión y el control remotos de los dispositivos edge, las aplicaciones y los datos, lo que permite a las organizaciones gestionar su infraestructura desde una ubicación centralizada.
6. Integración: Barbara puede integrarse con sistemas y plataformas existentes, lo que permite a las organizaciones aprovechar sus inversiones actuales y mejorar la eficiencia.

Los datos más importantes de la industria comienzan ‘en el Edge’ a través de miles de dispositivos IoT, plantas industriales y máquinas de fabricación. Descubra cómo convertir los datos en información y acciones en tiempo real, con la plataforma más eficiente, económica y sin intervención.‍

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