A medida que aumenta el número de dispositivos conectados, también lo hace la cantidad de datos generados. Esta capacidad de analizar datos, extraer información de ellos y tomar decisiones autónomas basadas en el análisis es la esencia de la Inteligencia Artificial (IA) de las cosas, también conocida como AIoT.

Edge Mesh propone que todas las tareas de computación y los datos se compartan utilizando una red mallada de dispositivos y routers Edge, ofreciendo muchas ventajas, como el procesamiento distribuido, la baja latencia, la tolerancia a fallos, una mayor escalabilidad y una mayor seguridad y privacidad. Estas ventajas son primordiales para las aplicaciones críticas que requieren procesamiento en tiempo real, mayor fiabilidad o soporte de movilidad.

El gemelo digital es uno de los principales temas de debate sobre la industria conectada o la industria 4.0. Hay sectores en los que ya no sólo son una realidad, sino una parte clave de las operaciones. La fabricación utiliza gemelos digitales en sus operaciones cotidianas, lo que ayuda a operar la maquinaria, supervisar el material, predecir el comportamiento o planificar las tareas, utilizando una copia virtual de los sistemas implicados y, por tanto, ahorrando cientos de visitas sobre el terreno.

Cuatro de cada diez empresas españolas duplicarán sus inversiones en Edge Computing para 2022. A continuación, analizaremos: ¿Por qué esta tecnología está teniendo un impacto tan fuerte, qué ventajas tiene para las organizaciones, cuál es su grado de madurez en España y cómo escalar su despliegue de una manera eficiente y sencilla?

En este contexto futuro, donde ni la producción ni la distribución están óptimamente garantizadas, todas las miradas están puestas en los llamados mecanismos de Gestión Activa de la Demanda o "Demand Response", que podría traducirse al español como "respuesta a la demanda".

Como parte del auge del Internet Industrial, toda la maquinaria, el transporte y las instalaciones están siendo equipados con una nueva generación de instrumentos y sensores que generan petabytes de datos y que, gracias al avance de la inteligencia artificial y el Edge Computing, hacen posible la implementación de aplicaciones de mantenimiento predictivo con capacidad de respuesta en tiempo real.

Todavía estamos en los albores del Machine Learning y la Inteligencia Artificial en la Industria. Aún así, a medida que prevemos nuevos casos de uso y los desarrollamos en nuestro entorno, nos damos cuenta de que el éxito en el futuro depende de la correcta implementación hoy.

Avanzar hacia una Smart Grid descentralizada, inteligente y cibersegura implica una serie de desafíos que explicamos en nuestro nuevo sitio

Los avances en Inteligencia Artificial continúan actuando como un impulsor de la transición digital de la industria. Con el poder de la IA y la analítica impulsando las operaciones de TI, es solo cuestión de tiempo antes de que la inteligencia artificial se integre en todos los procesos industriales.