A medida que las organizaciones adoptan Edge Computing y Edge AI para impulsar la toma de decisiones en tiempo real en entornos industriales, las herramientas tradicionales como Kubernetes se quedan cortas. Este artículo explora la evolución de los sistemas monolíticos a los microservicios en contenedores, los límites de Kubernetes en el borde, y cómo la plataforma de Barbara permite una orquestación segura y escalable en escenarios distribuidos, sin conexión o con recursos limitados.

La IA está transformando la forma en que operan las empresas, pero también introduce nuevas preocupaciones de seguridad. Las empresas deben proteger sus datos de los ciberataques, cumplir con las regulaciones de protección de datos y garantizar que sus modelos de IA sean éticos y transparentes. El despliegue de la IA en el Edge puede proporcionar una infraestructura segura para un despliegue de la IA privado, conforme y seguro.

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Hemos visto, especialmente durante los últimos meses, cómo se han reproducido lanzamientos de modelos con miles de millones de parámetros que requieren una gran potencia de procesamiento. Por otro lado, también existe una tendencia creciente que gira en torno a la capacidad de ejecutar modelos ligeros en tiempo real sin necesidad de una conexión constante en dispositivos de bajo consumo como microcontroladores, sensores y otros sistemas embebidos, lo que también está revolucionando la industria de la IA. Esta tendencia se conoce como TinyML.

Bajo el nombre SEC2GRID, Barbara junto con Ingeteam, Iberdrola, Ormazabal, Arteche, PwC, Zigor ZIV, Ikerlan y el Clúster GAIA dotarán de ciberseguridad a la red eléctrica. Un marco de colaboración compuesto por empresas competidoras que se extenderá hasta 2024 con una inversión total de 6,4 millones de euros.

En general, es importante comprender claramente los requisitos de su negocio y el problema que está tratando de resolver al determinar el mejor enfoque para automatizar el reentrenamiento de un modelo de aprendizaje automático activo. También es importante supervisar continuamente el rendimiento del modelo y realizar ajustes en la cadencia de reentrenamiento y las métricas según sea necesario.

Barbara participa actualmente de forma activa en una serie de proyectos de Investigación y Desarrollo promovidos por la Agencia Vasca de Desarrollo Empresarial (SPRI) y respaldados por los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER).

La nueva versión v2.3.0 de la plataforma Barbara se centra en facilitar la gestión de sus aplicaciones edge, ofreciéndole una nueva vista centrada en ellas y haciendo más fácil la monitorización de la información general de sus nodos.

Dentro de este marco de colaboración, la ciberseguridad y la tecnología de Edge Computing de Barbara se ejecutarán en dispositivos Advantech. Asimismo, Advantech ofrecerá hardware precertificado para ejecutar el sistema operativo seguro de Barbara, proporcionando mayor ciberseguridad y usabilidad en los procesos de instalación, certificación y mantenimiento de sus dispositivos.