Barbara's Edge Platform siempre ha tenido un objetivo claro: Ayudar a las empresas a simplificar la gestión de sus dispositivos y aplicaciones distribuidas y acelerar su despliegue para liderar la Industria. Con esta misión en mente trabajamos día a día... y hoy presentamos con orgullo Barbara 2.6, nuestro último lanzamiento protagonizado por la funcionalidad: ¡Volúmenes!

Unirse a NVIDIA Inception proporcionará a Barbara soporte para mejorar el rendimiento informático de la plataforma e incrementar sus niveles de ciberseguridad. El programa también ofrecerá a Barbara la oportunidad de colaborar con expertos líderes en la industria y otras organizaciones impulsadas por la IA.

Los dos líderes de la industria implementarán la IA para garantizar una transformación digital privada, segura y en tiempo real. La asociación aprovechará el procesamiento de datos en tiempo real y el almacenamiento local para acelerar el tiempo de comercialización de aplicaciones inteligentes, ciberseguras y descentralizadas para la Industria 4.0.

Edge Computing ayuda a integrar las tecnologías de la información, la operación y la ingeniería, ya que convierte los datos en información válida para la toma de decisiones en tiempo real y puede relacionar datos procedentes de sistemas de IT, OT y ET, que pueden ser difíciles de integrar debido a sus orígenes tan diferentes. En este artículo escrito por Daniel Garrote, nos adentramos en los diferentes sistemas y en el papel de Edge Computing a la hora de ayudar integrar los mismos.

A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando, la necesidad de sistemas de IA en tiempo real, adaptativos y eficientes se vuelve cada vez más crítica. En este artículo, profundizamos en cómo el edge computing complementa y mejora la IA adaptativa, permitiendo que las aplicaciones inteligentes prosperen en entornos diversos y dinámicos. Únase a nosotros mientras exploramos la sinergia revolucionaria entre el edge computing y la IA adaptativa.

El Edge Computing desempeña un papel fundamental en la revolución del negocio marítimo, particularmente en el ámbito de la optimización energética. Al acercar los recursos informáticos a la fuente de datos, el Edge Computing permite el procesamiento y análisis de datos en tiempo real a bordo de buques e instalaciones marinas. Este cambio de paradigma permite una gestión y optimización de la energía más eficientes, lo que se traduce en importantes reducciones de costes y en un menor impacto medioambiental.

Tanto si eres un desarrollador de IA, un proveedor de soluciones industriales o una empresa con visión de futuro que busca optimizar sus operaciones, el Mercado de Barbara te conecta con un mundo de posibilidades. Lleva tu negocio al siguiente nivel uniéndote al Mercado de Barbara, un centro de soluciones de vanguardia diseñadas para transformar las industrias con Edge AI.

El despliegue de modelos de visión artificial en producción es una tarea compleja que requiere un enfoque holístico que abarque datos, modelos, infraestructura y procesos. Al abordar los retos de la adquisición de datos, la selección de modelos, la infraestructura, la CI/CD, la monitorización y las consideraciones éticas, las organizaciones pueden desplegar con éxito modelos de visión artificial a escala. Thibaut Lucas, CEO y cofundador de Picsellia, comparte su punto de vista sobre los aspectos empresariales y técnicos que rodean los retos del despliegue de la visión artificial a escala.

A medida que miles de millones de activos se conectan a Internet, el mundo industrial se enfrenta a nuevos retos en lo que respecta a la conectividad y la ciberseguridad para la automatización y la toma de decisiones en tiempo real. En esta charla abordamos el papel clave de una plataforma Edge como solución para superar el problema de la Gravedad de los Datos de la Nube.