Posts de Smart Manufacturing

Apoyado por el Clúster Vasco de la Energía e Innovasturias, el proyecto I+CCM -Centro de Control Inteligente de Motores- tiene como objetivo desarrollar una solución para dotar de inteligencia y capacidad de interacción a través de IoT Industrial a los cuadros eléctricos que componen un sistema eléctrico.

La digitalización de la industria exige interoperabilidad para compartir datos y automatizar procesos. Profundizamos en cómo Edge Computing desempeña un papel fundamental en la consecución de la interoperabilidad al ejecutar el procesamiento de datos en origen, en lugar de enviarlos a una ubicación centralizada, y al mismo tiempo reducir la latencia, aumentar la seguridad y mejorar la escalabilidad del sistema.

La servitización industrial es un tema candente en estos momentos, a medida que surgen nuevas tecnologías que aprovechan los datos en tiempo real. En un mercado cada vez más competitivo, la servitización es la forma de abrir nuevas líneas de negocio, mejorar la fidelidad de los clientes y, además, cumplir los objetivos de sostenibilidad. Los fabricantes pueden ahora obtener beneficios de los servicios haciendo que sus productos duren más y evitando los residuos en la medida de lo posible. También pueden reciclar partes de productos rotos para reutilizarlos o reciclar una parte integral de estos servicios.

Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en entornos industriales es el mantenimiento predictivo. Si antes había un equipo humano de mantenimiento, con protocolos y rutinas de "revisión y seguimiento" (y reparación en caso necesario) de cada segmento o área de la cadena de producción, la IA puede hacerlo de forma mucho más precisa y con menos recursos.

La revolución digital está acelerando la transformación industrial. La innovación omnipresente, los mercados globales y unos clientes cada vez más exigentes que ya no buscan solo un producto, sino un servicio integral adaptado a sus necesidades, están obligando a los fabricantes a transformar sus modelos de negocio y pasar de las ventas puntuales a las de servicios de mayor valor añadido.

Las nuevas tecnologías están cambiando las técnicas de mantenimiento. En solo cinco años, el mantenimiento predictivo ha pasado de ser un caso de uso incierto a una aplicación en rápido crecimiento con un claro retorno de la inversión.