A medida que las organizaciones adoptan Edge Computing y Edge AI para impulsar la toma de decisiones en tiempo real en entornos industriales, las herramientas tradicionales como Kubernetes se quedan cortas. Este artículo explora la evolución de los sistemas monolíticos a los microservicios en contenedores, los límites de Kubernetes en el borde, y cómo la plataforma de Barbara permite una orquestación segura y escalable en escenarios distribuidos, sin conexión o con recursos limitados.
La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son las tecnologías más populares utilizadas para crear sistemas inteligentes y, aunque están relacionadas, no son lo mismo. Debido a esta relación, cuando se observa la Inteligencia Artificial frente al Aprendizaje Automático, en realidad se está analizando su interconexión.
A medida que el mercado pasa de las pruebas de concepto a las grandes implementaciones multi-aplicación que requieren escalabilidad, surgen diferentes alternativas tecnológicas en el Edge. En este artículo, exploramos la base para un proyecto de Edge Computing exitoso.
El verdadero potencial del IoT Industrial solo puede alcanzarse mediante la introducción de la Inteligencia Artificial. En este artículo, iremos más allá del IoT y nos centraremos en el análisis y la explotación de datos, porque para nosotros el IoT sin el Big Data no es nada.
El objetivo de este artículo es ayudar al ecosistema industrial (proveedores de servicios, integradores, empresas...) a comprender mejor el panorama industrial de la tecnología Edge. Se sabe que para 2026, el 30% de las capacidades empresariales empaquetadas se desplegarán en el Edge con recursos integrados (gateways con computación local) para impulsar la inferencia y los resultados empresariales sobre los datos cercanos. Conoce más sobre los resultados de la encuesta realizada a 200 empresas industriales sobre tecnologías Edge.
El IoT industrial está transformando la forma en que operan los entornos de planta al habilitar redes hiperconectadas que brindan valor a través de fábricas inteligentes, mantenimiento predictivo, gestión de energía, monitorización remota y más. Esta tecnología permite a las industrias optimizar la productividad, aumentar la eficiencia y reducir los costes.