Puestos tecnológicos

El radar de impacto de tecnologías y tendencias emergentes de Gartner muestra a los responsables de TI dónde aprovechar las oportunidades del mercado. Su último estudio de 2023 señala a la IA en el Edge como la próxima tecnología revolucionaria. Con la creciente demanda de soluciones de IA en tiempo real y la necesidad de un procesamiento de datos descentralizado, la IA en el Edge se ha posicionado como una de las tecnologías críticas este año.

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son las tecnologías más populares utilizadas para crear sistemas inteligentes y, aunque están relacionadas, no son lo mismo. Debido a esta relación, cuando se analiza la Inteligencia Artificial frente al Aprendizaje Automático, en realidad se está analizando su interconexión.

A medida que el mercado pasa de las pruebas de concepto a los grandes despliegues multiaplicación que requieren escalabilidad, surgen diferentes alternativas tecnológicas en el Edge. En este artículo, exploramos las bases para el éxito de un proyecto de Edge Computing.

El verdadero potencial del IoT Industrial sólo puede alcanzarse mediante la introducción de la Inteligencia Artificial. En este artículo iremos más allá de IoT y nos centraremos en Data Analytics y la explotación de Datos porque para nosotros IoT sin Big Data no es nada.

El objetivo de este artículo es ayudar al ecosistema industrial (proveedores de servicios, integradores, empresas...) a comprender mejor el panorama industrial de la tecnología Edge. Se sabe que para 2026, el 30% de las capacidades empresariales empaquetadas se desplegarán en el Edge con recursos integrados (gateways con computación local) para impulsar la inferencia y los resultados empresariales sobre los datos cercanos. Conoce más sobre los resultados de la encuesta realizada  a 200 empresas industriales sobre tecnologías Edge.

El IoT industrial está transformando el funcionamiento de los entornos de planta al permitir redes hiperconectadas que aportan valor a través de fábricas inteligentes, mantenimiento predictivo, gestión energética, supervisión remota y mucho más. Esta tecnología permite a las industrias optimizar la productividad, aumentar la eficiencia y reducir costes.