En este panorama digital en evolución, las tecnologías relacionadas con la computación cuántica están ganando una atención significativa en los últimos años en el campo de la ciberseguridad. Comprender cómo los generadores cuánticos de números aleatorios pueden reforzar la seguridad en el Edge es una gran noticia para cualquier empresa preocupada por proteger la integridad y la confidencialidad de los datos en un entorno cada vez más complejo.
La IA está transformando la forma en que operan las empresas, pero también introduce nuevas preocupaciones de seguridad. Las empresas deben proteger sus datos de los ciberataques, cumplir con las regulaciones de protección de datos y garantizar que sus modelos de IA sean éticos y transparentes. El despliegue de la IA en el Edge puede proporcionar una infraestructura segura para un despliegue de la IA privado, conforme y seguro.
Al controlar los datos más cerca de su origen y, por lo tanto, decidir qué datos deben enviarse a la nube, los riesgos de ciberseguridad de robo o acceso indebido a la información son mucho menores con Edge Computing.
En las implementaciones de IoT, es común escuchar el término Edge. Muchos proveedores de soluciones de IoT, especialmente en el entorno industrial, reconocen las capacidades del Edge para generar valor comercial. Pero, ¿qué es IoT Edge y cuál es su relación con Edge Computing?
La ciberseguridad se está convirtiendo cada vez más en una parte fundamental de la estrategia de toda empresa. Para las empresas industriales que operan con tecnología de última generación, la seguridad es un elemento clave del negocio, ya que se trata de infraestructuras que pueden ser "críticas" en caso de un ciberataque si no disponen de un plan digital a medio plazo. Algo que podría solucionarse con sistemas de ciberseguridad basados en inteligencia artificial en el Edge.
El Edge Computing, o la capacidad de almacenar y procesar datos en servidores cercanos a la fuente o destino de esos datos, se está poniendo cada vez más de moda. El mundo de la informática lo lleva utilizando años con centros de datos regionales que sirven contenido de forma más eficiente. Lo nuevo hoy en día es el inicio de su incursión en entornos industriales.