A medida que aumenta el número de dispositivos conectados, también lo hace la cantidad de datos generados. Esta capacidad de analizar datos, extraer información de ellos y tomar decisiones autónomas basadas en el análisis es la esencia de la Inteligencia Artificial (IA) de las cosas, también conocida como AIoT.
Edge Mesh propone que todas las tareas de computación y los datos se compartan utilizando una red mallada de dispositivos y routers Edge, ofreciendo muchas ventajas, como el procesamiento distribuido, la baja latencia, la tolerancia a fallos, una mayor escalabilidad y una mayor seguridad y privacidad. Estas ventajas son primordiales para las aplicaciones críticas que requieren procesamiento en tiempo real, mayor fiabilidad o soporte de movilidad.
Cuatro de cada diez empresas españolas duplicarán sus inversiones en Edge Computing para 2022. A continuación, analizaremos: ¿Por qué esta tecnología está teniendo un impacto tan fuerte, qué ventajas tiene para las organizaciones, cuál es su grado de madurez en España y cómo escalar su despliegue de una manera eficiente y sencilla?
Los avances en Inteligencia Artificial continúan actuando como un impulsor de la transición digital de la industria. Con el poder de la IA y la analítica impulsando las operaciones de TI, es solo cuestión de tiempo antes de que la inteligencia artificial se integre en todos los procesos industriales.
El crecimiento de la tecnología Edge está provocando una revolución en el camino hacia la Industria 4.0, y ha surgido la necesidad de definir diferentes partes del Edge y sus funcionalidades. Conceptos como thin edge y thick edge han surgido del crecimiento exponencial de la tecnología Edge Computing, que los expertos de la industria afirman que es la clave para la transformación digital de las infraestructuras industriales críticas.
Los modelos de Fog Computing están facilitando la creación de sistemas IoT industriales con latencias más bajas y menores requisitos de ancho de banda, lo que resulta en operaciones más rentables.