Miren Zabaleta

En la era de la IA, la industria química se encuentra al borde de un gran cambio, impulsado por la demanda de una mayor eficiencia, sostenibilidad e innovación.‍ Edge AI emerge como un habilitador tecnológico clave, ofreciendo capacidades sin precedentes para la supervisión y el control en tiempo real, el mantenimiento predictivo, la gestión de la cadena de suministro, y la mejora de la sostenibilidad y la optimización de los residuos energéticos.

La virtualización de los equipos eléctricos está cambiando las reglas del juego. Al desvincular el hardware del software, las organizaciones pueden desbloquear ventajas significativas, desde recortar costes y reducir el mantenimiento hasta aumentar la seguridad. En este artículo, exploramos las principales ventajas y retos de la virtualización de subestaciones y cómo este enfoque está transformando la forma de gestionar las infraestructuras críticas.

Estamos de vuelta en ENLIT Europe 2023, para mostrar cómo los operadores de sistemas de transmisión y distribución pueden mejorar sus operaciones mediante la virtualización de subestaciones de AT, MT y BT y añadir inteligencia a sus activos con la tecnología Edge AI.

A medida que miles de millones de activos se conectan a Internet, el mundo industrial se enfrenta a nuevos retos en materia de conectividad y ciberseguridad para la automatización y la toma de decisiones en tiempo real. En esta charla abordamos el papel clave de una Plataforma Edge como solución para superar el problema de Gravedad de Datos de la Nube.

En 2025, un asombroso 75 % de los datos empresariales se crearán en el perímetro. Además, en 2027, el aprendizaje profundo estará presente en más del 65 % de los casos de uso periféricos. A medida que aumenta el volumen de datos, la informática se desplaza hacia los bordes. Esto presenta una oportunidad única para que los equipos de AI /ML aprendan y adopten las mejores prácticas en la implementación de Machine Learning en el Edge. Obtenga más información y reproduzca nuestro seminario web sobre la vanguardia de MLOps.

Las empresas están cada vez más interesadas en virtualizar los equipos eléctricos porque ofrece una serie de ventajas para sus operaciones. La virtualización reduce la necesidad de infraestructura física, lo que puede suponer un ahorro de costes, una reducción de los requisitos de mantenimiento y un aumento de la seguridad. Estaremos en CIRED 2023, mostrando cómo virtualizar subestaciones desde las redes de Transmisión hasta las de Media y Baja Tensión a través de la tecnología Edge Computing.

Con el creciente número de recursos energéticos distribuidos (DER) en la red, los operadores energéticos necesitan un sistema predictivo basado en patrones de consumo y producción que les ayude a evitar congestiones y sobretensiones en la red. En este artículo abordamos un proyecto específico que estamos llevando a cabo en el marco del programa i-nergy, una iniciativa financiada por la UE cuyo objetivo es apoyar y desarrollar nuevos servicios energéticos basados en IA.

El radar de impacto de tecnologías y tendencias emergentes de Gartner muestra a los responsables de TI dónde aprovechar las oportunidades del mercado. Su último estudio de 2023 señala a la IA en el Edge como la próxima tecnología revolucionaria. Con la creciente demanda de soluciones de IA en tiempo real y la necesidad de un procesamiento de datos descentralizado, la IA en el Edge se ha posicionado como una de las tecnologías críticas este año.

Apoyado por el Clúster Vasco de la Energía e Innovasturias, el proyecto I+CCM -Centro de Control Inteligente de Motores- tiene como objetivo desarrollar una solución para dotar de inteligencia y capacidad de interacción a través de IoT Industrial a los cuadros eléctricos que componen un sistema eléctrico.

Este año, STL Partners pidió a las empresas que facilitaran información sobre sus hitos financieros asociados a la computación en el edge, así como detalles sobre los aspectos prácticos de aplicaciones edge que habilitan. De este modo, STL pudo constatar la madurez de soluciones de edge computing, con la incorporación de más empresas que han logrado ingresos significativos procedentes de su cartera de edge computing.

Para operar de forma más eficiente, los operadores de agua se enfrentan al reto de monitorizar de forma unificada y completa todos los componentes que conforman las arquitecturas OT y de automatización industrial. El uso de Edge Nodes permite la conectividad con diferentes equipos en cada instalación y obtener datos en tiempo real. Descubre más en este artículo.

¿Cómo puede beneficiarse el sector del agua de IoT Edge y la IA? IoT es una de las tecnologías que ha entrado con fuerza en el sector del agua, desarrollando soluciones ricas en funciones de monitorización, análisis y automatización. Mientras tanto, la inteligencia artificial (IA) está dejando su huella en la industria del agua, impulsando operaciones inteligentes mediante el aprendizaje automático para optimizar el uso de los recursos y los presupuestos operativos de las organizaciones.