Docker aporta una enorme flexibilidad a los equipos de desarrollo de aplicaciones: les da la libertad de desarrollar en el lenguaje de programación que elijan y desplegarlos fácilmente sin preocuparse por el hardware final en el que se ejecutarán. También simplifica el mantenimiento y el control de versiones de las propias aplicaciones, lo que es muy útil para las implementaciones homogéneas en entornos distribuidos.

El Consorcio creado por Barbara, RKL y Keynetic desarrollará el "Global Safey and Security Center " para Puertos del Estado con la misión de gestionar la seguridad física y lógica de los puertos con técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Descubre más.

El dispositivo IoT es, con diferencia, el elemento más vulnerable de toda la cadena de seguridad. Y la razón principal es la falta de actualizaciones de firmware.

Barbara IoT publica el primer Barómetro de Edge Computing Industrial, un informe para ayudar a comprender el grado de desarrollo de esta tecnología en España.

¿Qué diferencia al mundo industrial (OT) del mundo de IT y por qué es cada vez mayor la sensación de inseguridad en las empresas industriales? La respuesta reside en la incapacidad de las empresas industriales para actualizar el software y el firmware.

La IA en el perímetro se ha convertido en una tecnología revolucionaria para el mundo industrial. Las industrias con activos críticos muy distribuidos serán las grandes beneficiarias de llevar la informática avanzada al Edge.

El proyecto, que comenzó a mediados de 2021, forma parte del programa Missions financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital dentro del proyecto IA4TES MIA 2021, tiene como objetivo desarrollar tecnología avanzada de Inteligencia Artificial en el sector energético, tanto en la generación renovable, las redes y a nivel de cliente.

El proyecto ONNECTED busca digitalizar, conectar y permitir la comunicación de todos los equipos del sector HORECA y de lavandería industrial de forma cibersegura. Con el apoyo de la IA y el Big Data, los fabricantes ahora pueden incorporar sensores, software y conectividad inalámbrica para añadir nuevas funciones a sus productos y diferenciarlos en el mercado.

Las nuevas tecnologías están cambiando las técnicas de mantenimiento. En tan solo cinco años, el mantenimiento predictivo ha pasado de ser un caso de uso incierto a una aplicación de rápido crecimiento con un claro retorno de la inversión.