Esta versión 2.4.0 de la plataforma Barbara introduce importantes mejoras que agilizarán las pruebas de concepto y las implantaciones en producción. Además, hemos renovado varias vistas y tarjetas para mejorar la usabilidad de la plataforma, haciendo que las interacciones sean más fluidas y rápidas.

Las empresas están cada vez más interesadas en virtualizar los equipos eléctricos porque ofrece una serie de ventajas para sus operaciones. La virtualización reduce la necesidad de infraestructura física, lo que puede suponer un ahorro de costes, una reducción de los requisitos de mantenimiento y un aumento de la seguridad. Estaremos en CIRED 2023, mostrando cómo virtualizar subestaciones desde las redes de Transmisión hasta las de Media y Baja Tensión a través de la tecnología Edge Computing.

Con el creciente número de recursos energéticos distribuidos (DER) en la red, los operadores energéticos necesitan un sistema predictivo basado en patrones de consumo y producción que les ayude a evitar congestiones y sobretensiones en la red. En este artículo abordamos un proyecto específico que estamos llevando a cabo en el marco del programa i-nergy, una iniciativa financiada por la UE cuyo objetivo es apoyar y desarrollar nuevos servicios energéticos basados en IA.

En un panorama tan competitivo y cambiante como el actual, la optimización de las operaciones es crucial para el éxito. Con la llegada de tecnologías de vanguardia como Edge Computer Vision, las empresas pueden obtener una ventaja significativa aprovechando el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones. En este artículo, exploraremos lo que las industrias necesitan saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision y cómo esta tecnología transformadora puede impulsar su crecimiento.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando todas las industrias, proporcionando nuevas oportunidades y desafíos para el crecimiento y la innovación. Sin embargo, un gran poder conlleva una mayor responsabilidad. La Unión Europea (UE) ha reconocido la necesidad urgente de prácticas éticas y transparentes de IA para proteger los derechos de las personas y garantizar un uso justo y responsable de las tecnologías de IA. Este artículo pretende orientar a las empresas sobre lo que deben hacer para cumplir la normativa de la UE sobre IA.

‍‍En el acelerado panorama empresarial actual, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) se han convertido en elementos fundamentales en muchos procesos empresariales. MLOps es un campo de rápido crecimiento que está revolucionando la forma en que se despliegan y gestionan los modelos de aprendizaje automático. Mediante el uso de MLOps en el Edge, las organizaciones pueden aprovechar las ventajas del procesamiento local, el aumento de la seguridad y la privacidad, y la reducción del uso de ancho de banda. Este artículo profundiza en las ventajas y desafíos de desplegar ML en el Edge.

Forme parte de MLOps at the Edge. Esta encuesta es una oportunidad para formar parte del 1er informe global de MLOps para equipos de ML/ AI. Si quieres estar al día del despliegue de IA a escala, únete y participa en esta encuesta.

Con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, el impacto medioambiental de la IA es un tema candente. La IA ecológica pretende crear sistemas de IA sostenibles, eficientes desde el punto de vista energético y respetuosos con el medio ambiente. Sin embargo, alcanzar este objetivo requiere una combinación de diferentes tecnologías y una de las más críticas es Edge Computing. En este artículo, exploraremos la IA ecológica, su importancia y el papel fundamental del Edge Computing en su éxito.

Reproduzca este webinar impartido por algunos de los principales líderes en IA en España sobre las aplicaciones más importantes de Machine Learning y cómo su despliegue se acerca cada vez más a la fuente de datos para garantizar la privacidad y permitir la toma de decisiones en tiempo real.