Las empresas están cada vez más interesadas en virtualizar los equipos eléctricos porque ofrece una serie de ventajas para sus operaciones. La virtualización reduce la necesidad de infraestructura física, lo que puede traducirse en un ahorro de costes, una reducción de los requisitos de mantenimiento y una mayor seguridad. Estaremos en CIRED 2023, mostrando cómo virtualizar subestaciones desde redes de transmisión hasta redes de media y baja tensión a través de la tecnología Edge Computing.

Con el creciente número de recursos energéticos distribuidos (DER) en la red, los operadores energéticos necesitan un sistema predictivo basado en los patrones de consumo y producción para ayudarles a evitar la congestión y los eventos de sobretensión en la red. En este artículo, cubrimos un proyecto específico que estamos llevando a cabo en el marco del programa i-nergy, una iniciativa financiada por la UE cuyo objetivo es apoyar y desarrollar nuevos servicios energéticos basados en la IA.

En el panorama actual, de ritmo rápido y competitivo, la optimización de las operaciones es crucial para el éxito. Con la llegada de tecnologías de vanguardia como Edge Computer Vision, las empresas pueden obtener una ventaja significativa al aprovechar el análisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real. En este artículo, exploraremos lo que las industrias necesitan saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision y cómo esta tecnología transformadora puede impulsar su crecimiento.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando todas las industrias, brindando nuevas oportunidades y desafíos para el crecimiento y la innovación. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad. La Unión Europea (UE) ha reconocido la urgente necesidad de prácticas de IA éticas y transparentes para proteger los derechos de las personas y garantizar un uso justo y responsable de las tecnologías de IA. Este artículo tiene como objetivo guiar a las empresas sobre lo que deben hacer para cumplir con las regulaciones de la UE sobre IA.

‍‍En el acelerado panorama empresarial actual, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) se han convertido en elementos fundamentales en muchos procesos empresariales. MLOps es un campo de rápido crecimiento que está revolucionando la forma en que se despliegan y gestionan los modelos de aprendizaje automático. Mediante el uso de MLOps en el Edge, las organizaciones pueden aprovechar las ventajas del procesamiento local, el aumento de la seguridad y la privacidad, y la reducción del uso de ancho de banda. Este artículo profundiza en las ventajas y desafíos de desplegar ML en el Edge.

Forme parte de MLOps en el Edge. Esta encuesta es una oportunidad para formar parte del primer informe global de MLOps para equipos de ML/AI. Si desea mantenerse al tanto de la implementación de la IA a escala, únase y participe en esta encuesta.

Con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, el impacto ambiental de la IA es un tema candente. La IA verde tiene como objetivo crear sistemas de IA sostenibles, energéticamente eficientes y respetuosos con el medio ambiente. Sin embargo, lograr este objetivo requiere una combinación de diferentes tecnologías, y una de las más importantes es el Edge Computing. En este artículo, exploraremos la IA verde, su importancia y el papel fundamental del Edge Computing en su éxito.

Vuelva a ver este seminario web impartido por algunos de los principales líderes en IA en España sobre las aplicaciones de Machine Learning más importantes y cómo su despliegue se está acercando a la fuente de datos para garantizar la privacidad y permitir la toma de decisiones en tiempo real.

El radar de impacto de tecnologías y tendencias emergentes de Gartner muestra a los responsables de TI dónde aprovechar las oportunidades del mercado. Su último estudio de 2023 señala a la IA en el Edge como la próxima tecnología revolucionaria. Con la creciente demanda de soluciones de IA en tiempo real y la necesidad de un procesamiento de datos descentralizado, la IA en el Edge se ha posicionado como una de las tecnologías críticas este año.