Miren Zabaleta

Apoyado por el Clúster Vasco de la Energía e Innovasturias, el proyecto I+CCM -Centro de Control Inteligente de Motores- tiene como objetivo desarrollar una solución para dotar de inteligencia y capacidad de interacción a través de IoT Industrial a los cuadros eléctricos que componen un sistema eléctrico.

Este año, STL Partners pidió a las empresas que facilitaran información sobre sus hitos financieros asociados a la computación en el edge, así como detalles sobre los aspectos prácticos de aplicaciones edge que habilitan. De este modo, STL pudo constatar la madurez de soluciones de edge computing, con la incorporación de más empresas que han logrado ingresos significativos procedentes de su cartera de edge computing.

Para operar de forma más eficiente, los operadores de agua se enfrentan al reto de monitorizar de forma unificada y completa todos los componentes que conforman las arquitecturas OT y de automatización industrial. El uso de Edge Nodes permite la conectividad con diferentes equipos en cada instalación y obtener datos en tiempo real. Descubre más en este artículo.

¿Cómo puede beneficiarse la industria del agua de IoT Edge y la IA? IoT es una de las tecnologías que ha entrado con fuerza en la industria del agua, desarrollando soluciones ricas en funciones de monitorización, análisis y automatización. Mientras tanto, la Inteligencia Artificial (IA) está dejando su huella en la industria del agua, impulsando operaciones inteligentes mediante el aprendizaje automático para optimizar el uso de los recursos y los presupuestos operativos de las organizaciones.

En las implementaciones de IoT, es común escuchar el término Edge. Muchos proveedores de soluciones de IoT, especialmente en el entorno industrial, reconocen las capacidades del Edge para generar valor comercial. Pero, ¿qué es IoT Edge y cuál es su relación con Edge Computing?

Industry at the Edge by Barbara es un evento anual dirigido a la comunidad de profesionales, startups y corporaciones en torno a la innovación tecnológica en la industria. En un horizonte de incertidumbre en términos de escalada de costes, Edge Computing está llamado a cambiar las reglas del juego en la revolución industrial.

El crecimiento de la tecnología Edge está provocando una revolución en el camino hacia la Industria 4.0, y ha surgido la necesidad de definir diferentes partes del Edge y sus funcionalidades. Conceptos como thin edge y thick edge han surgido del crecimiento exponencial de la tecnología Edge Computing, que los expertos de la industria afirman que es la clave para la transformación digital de las infraestructuras industriales críticas.

Una red inteligente cada vez más compleja requiere dos aspectos principales: la visibilidad y, sobre todo, la capacidad de automatizar las decisiones. Esta capacidad de tomar decisiones de forma autónoma es posible gracias a las aplicaciones virtuales en los nodos edge.

«Ya trabajamos con multinacionales en sectores como el eléctrico, la gestión del agua, las infraestructuras críticas y las telecomunicaciones. Esta ronda de financiación nos permitirá crecer en estos mercados y acelerar nuestra expansión europea.» David Purón, CEO y cofundador

Barbara ha sido seleccionada entre 12 startups para participar en esta cohorte del acelerador entre más de 424 solicitantes de 58 países. El programa conectará a las startups con organizaciones líderes en energía, incluyendo ENEL, ENI, Iberdrola, GALP, Siemens Gamesa y Total Energies, para trabajar juntos en la resolución de complejos desafíos de energía limpia y descarbonización.

El Consorcio creado por Barbara, RKL y Keynetic desarrollará el "Global Safey and Security Center " para Puertos del Estado con la misión de gestionar la seguridad física y lógica de los puertos con técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Descubre más.

El proyecto, que comenzó a mediados de 2021, forma parte del programa Missions financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital dentro del proyecto IA4TES MIA 2021, tiene como objetivo desarrollar tecnología avanzada de Inteligencia Artificial en el sector energético, tanto en la generación renovable, las redes y a nivel de cliente.